本程序中包含MATLAB图像处理的的基本知识，注释清晰。适用于初学者进行图像处理方面的学习。

这个一个基于matlab实现的真彩图（rgb image）的直方图计算，直接调用matlab API的方法参考灰度图计算方法，这里主要是根据直方图计算原理自己写的方法。

通过彩色数码相机单幅RGB图像的响应值重建物体表面的光谱反射率, 不仅可以有效避免基于带通滤光片光谱成像系统存在的通道间图像像素偏移问题, 而且可以缩短图像采集周期和获得高空间分辨率的光谱图像,但是光谱重建误差受光谱重建方法的影响。提出了一种基于相机响应值扩展和局部反距离加权优化的光谱重建方法, 以CIEDE2000色差和光谱均方根误差为评价指标, 以600个矿物颜料色块为实验样本, 利用佳能600D型数码相机对所提方法进行了验证, 并与当前几种较先进的方法进行了对比。实验结果表明, 所提方法的平均CIEDE2000色差和平均光谱均方根误差分别降低到1.0389和0.0230, 所提方法的光谱重建精度优于当前几种较先进方法的光谱重建精度。

在Matlab中使用RGB功能的视频关键帧提取器 在此脚本中，我使用了一个名为planes.mp4的示例视频，该视频具有4个场景更改。 如果您观看视频，则可以看到场景大约发生了变化： 1）00：03：xx 2）00：06：xx 3）00：10：xx 4）00：14：xx -它采用第i和第i + 1帧的RGB特征，并计算这些特征的组构差异。 在图中，图形的最大点是从帧中提取的RGB特征的最大变化。 -如图所示，您可以将图形的最大点作为关键帧。 在此示例中，它成功找到了所有4个关键帧。 -x轴表示视频的持续时间，通过获取最大点的持续时间，您可以在该持续时间提取该帧作为关键帧。 -自动将矩阵矩阵另存为planes.mat在当前文件夹中，以备后用。

Camera 使用renderscript高效转化YUV到RGB，我查了很多代码资料，关于renderscript的使用方法都没太看懂，特别是foreach的使用，以及camera照片需要90度旋转的问题都没有很好的解决。自己摸索了两天终于试了出来，贡献给大家。

该程序将 RGB 图像转换为 CMY，并使用品红色 (M) 和黄色 (Y) 提取青色 (C)。 注意：CMY 不支持 *.bmp 格式。 更好地保存 *.tiff。

用matlab实现图形从RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换

本人设计的一个基于FPGA用verilogHDL设计的bayer转RGB模块，算法是双线性插值，模块是64X64

Mac OS X 的 EDID 覆盖 因此，我们从戴尔 (P2720DC) 购买了这款新显示器并将其连接到我们的 MacBook。 开箱即用，HDMI 电缆看起来很模糊，尤其是文本渲染。 根据互联网，这与 Mac 以 YCbCr 颜色格式发送信号有关。 如果您怀疑自己受到此问题的影响，请查看是否在监视器设置菜单中找到了对 YCbCr 的引用。 对于戴尔，它位于> Menu > Color > Input Color Format 。 这是一个有点常见的问题，有一些博客文章、讨论主题和脚本： 与那里描述的方法相比，此脚本仅修补而不是完全替换显示配置（由@pdutourgeerling 发现）。 它还将覆盖放置在/Library文件夹而不是/System/Library ，后者无需通过恢复模式即可工作。 虽然这确实为我将显示器切换到 RGB 模式，但使用风险自负。 它可能不适用于您的显

通过stm32 的iic基于 tcs34725测量rgb颜色，通过函数 Get_ColorRGB();直接获得 r g b 三种颜色分量，可用于多种工业场合。iic 采用的模拟方式，方便修改为其他任意单片机。