可以实现图像在RGB、HSV、HSL、LAB、XYZ等各种彩色空间的转化

完整代码，可直接运行

利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息, 在RGB 彩色空间中用Mahalanobis 距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果的缺点, 采用可以多值输出的CNN 来进行彩色图像边缘检测。通过Mahalanobis 距离对灰度CNN 度量象素差异的方式进行改进, 使其可以在RGB 彩色空间中进行运算。通过与Sobel、Log 和Canny 等几种边缘检测算子比较, 可以看出新方法的结果更加符合人眼的感知。此外, 在含有丰富细节和微小变化的区域, 新方法可以取得更好的结果。

利用opencv里的固有函数对RGB空间进行转换，转换到HSV空间

给定一种颜色，可以找到配出这种颜色所需的三基色的混合比例，确定三基色分量与所需颜色的数值关系由配色实验来完成。

这是一个用于图像的彩色空间color space之间转换的MATLAB程序。例如RGB,HIS,Luv,YCbCr,YUV之间的转换，很方便的。

肤色特征是人体表面的重要特征，在人脸检测与识别、基于内容的不良图像过滤系统中有着重要的地位。分析了YUV颜色空间系统的特点，提出了一种基于椭圆区域的皮肤模型，将该模型应用于基于内容的不良图像过滤系统的皮肤检测部分中。实验表明，利用该模型进行皮肤检测能够达到很好的效果。