【实际项目应用】 口罩佩戴检测 【数据集说明】 口罩检测数据集，一共7889张图片，标签包含两类，分别为 ['mask','nomask']，多种背景，数据经过筛选提取，数据分布均匀且多样性充分，实际项目所用，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。人工标注，标注精准，算法拟合很好，数据质量可靠。 【备注】若需要json格式标签，或数据集使用问题，请私信留言。

【实际项目应用】： 社区安防、学校安防、危险器具检测等 【数据集说明】： 刀具棍棒检测数据集，一共1200张图片，标签有两类，分别为[刀具、棍棒]，即['dao','bang']，多种背景，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合较好，数据质量可靠。 【备注】若需要json格式标签，或数据集使用问题，请私信留言。

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ZEMAX 中三种优化方法：通常在一个含有多组镜片的复杂系统中，充足的变量给系统足够的求解空间，如何快速由精确地找到想要的设计结构呢？ZEMAX提供的优化方法有三种：Local、Gloal、Hammer Optimization。1) Local Optimization 这种优化方法强烈依赖初始结构，系统初始结构通常也被称为系统的起点，在这一起点处优化驱使评价函数逐渐降低，直至到最低点。注意：这里的最低点是指再优化评价函数就会上升，不管是不是优化到了最佳结构（软件认为的最佳指评价函数最小的结构）。2) Global Optimization全域搜索，使用多起点同时优化的算法，目的是找到系统所有的结构组合形式并判断哪个结构使评价函数值最小。 3) Hammer Optimization 锤形优化，虽然也属于全局优化类型，但它更倾向于局部优化，一旦使用全局搜索找到了最佳结构组合，便可以使用锤形优化来锤炼这个结构。锤形优化加入了专家算法，可帮助我们按有经验的设计师的设计方法处理系统结果

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