Zemax中三种优化方法.doc

上传者: Su_jinshi | 上传时间: 2022-11-25 23:29:35 | 文件大小: 2.01MB | 文件类型: DOC
ZEMAX 中三种优化方法:通常在一个含有多组镜片的复杂系统中,充足的变量给系统足够的求解空间,如何快速由精确地找到想要的设计结构呢?ZEMAX提供的优化方法有三种:Local、Gloal、Hammer Optimization。1) Local Optimization 这种优化方法强烈依赖初始结构,系统初始结构通常也被称为系统的起点,在这一起点处优化驱使评价函数逐渐降低,直至到最低点。注意:这里的最低点是指再优化评价函数就会上升,不管是不是优化到了最佳结构(软件认为的最佳指评价函数最小的结构)。2) Global Optimization全域搜索,使用多起点同时优化的算法,目的是找到系统所有的结构组合形式并判断哪个结构使评价函数值最小。
3) Hammer Optimization 锤形优化,虽然也属于全局优化类型,但它更倾向于局部优化,一旦使用全局搜索找到了最佳结构组合,便可以使用锤形优化来锤炼这个结构。锤形优化加入了专家算法,可帮助我们按有经验的设计师的设计方法处理系统结果


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