这是一在控制台的学生成绩管理系统，是用链表编的，有助于学习链表

一个简单的课程设计，学生管理系统1、每一条记录包括一个学生的学号、姓名、3门课成绩、平均成绩。 2、输入功能：可以一次完成若干条记录的输入。 3、显示功能：完成全部学生记录的显示。 4、查找功能：完成按姓名查找学生记录，并显示。 5、排序功能：按学生平均成绩进行排序。 6、插入功能：按平均成绩高低插入一条学生记录。 7、将学生记录存在文件score中。 8、应提供一个界面来调用各个功能,调用界面和各个功能的操作界面应尽可能清晰美观!

AHP法中平均随机一致性指标的算法及MATLAB实现.pdf

平均背景法的基本思想是计算每个像素的平均值和标准差作为它的背景模型。 平均背景法使用四个OpenCV函数： cvAcc(),累积图像； cvAbsDiff() ，计算一定时间内的每帧图像只差； cvInRange(), 将图像分割成前景区域和背景区域； cvOr(), 将不同的彩色通道图像中合成为一个掩膜图像 代码： /* 平均背景法 */ #include "highgui.h" #include "cv.h" #include #include //为不同的临时指针图像和统计属性创建指针 //Float, 3-channel imag

针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性，提出了一种基于差分自回归滑动平均( AＲIMA) 和小波神经.网络( WNN) 组合模型的预测方法来进行交通流预测。利用差分自回归滑动平均模型良好的线性拟合能力和小波神经网.络模型强大的非线性关系映射能力，把交通流时间序列的数据结构分解为线性自相关结构和非线性结构两部分。采用差.分自回归滑动平均模型预测交通流序列的线性部分，用小波神经网络模型预测其非线性残差部分，最终合成为整个交通.流序列的预测结果。计算机仿真结果表明: 组合模型的预测精度高于AＲIMA 模型和WNN 模型各自单独使用时的预测精.度，组合模型可以提高交通流预测精度，是交通流预测的有效方法。

hsi matlab代码Spgarch-bma “通过贝叶斯模型平均的半参数GARCH”代码。 数据 描述 本文的经验研究中使用的数据集包含对股票指数和单个股票的日末（EOD）百分比对数回报率的观察值：标准普尔500（SPX），富时100（FTSE），DAX，日经平均指数225 （Nikkei），恒生（HSI），Apple（AAPL），ARM（ARMH），Intel（INTC），Nvidia（NVDA）和SanDisk（SNDK）。 数据链接： MATLAB二进制文件（MAT）返回系列：。 单个资产的EOD返回序列存储在data_.mat ，其中是资产的缩写代码。 每个文件包含以下变量： D日期向量。 r返回。 注意：可以通过调用load函数（例如load('data_aapl.mat')将所有MAT文件直接加载到MATLAB中。 源代码 描述 所有源代码文件都在src目录下。 src下的子目录组织如下： garch与参数GARCH模型关联的功能。 spgarch与SP-GARCH模型相关的功能，以及真实和模拟的数据集。 ppr高级功能和保存的结果，用于生成“特

为 2007 年我国 31 个省、市、自治区和直辖市的农村居民家庭平均每人全年消 费性支出的 8 个主要变量数据。

层次聚类matlab代码层次聚类算法 matlab代码，采用了单链接，完全链接和平均链接算法的层次聚类算法。

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