hsimatlab代码-spgarch-bma:通过贝叶斯模型平均的半参数GARCH代码
hsi
matlab代码Spgarch-bma
“通过贝叶斯模型平均的半参数GARCH”代码。
数据
描述
本文的经验研究中使用的数据集包含对股票指数和单个股票的日末（EOD）百分比对数回报率的观察值：标准普尔500（SPX），富时100（FTSE），DAX，日经平均指数225
（Nikkei），恒生（HSI），Apple（AAPL），ARM（ARMH），Intel（INTC），Nvidia（NVDA）和SanDisk（SNDK）。
数据链接：
MATLAB二进制文件（MAT）返回系列：。
单个资产的EOD返回序列存储在data_.mat
，其中是资产的缩写代码。
每个文件包含以下变量：
D日期向量。
r返回。
注意：可以通过调用load函数（例如load('data_aapl.mat')将所有MAT文件直接加载到MATLAB中。
源代码
描述
所有源代码文件都在src目录下。
src下的子目录组织如下：
garch与参数GARCH模型关联的功能。
spgarch与SP-GARCH模型相关的功能，以及真实和模拟的数据集。
ppr高级功能和保存的结果，用于生成“特
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[{"title":"（ 327 个子文件 608.09MB ） hsimatlab代码-spgarch-bma:通过贝叶斯模型平均的半参数GARCH代码","children":[{"title":"spgarch_est_ftse.mat <span style='color:#111;'> 6.60MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"spgarch_est_armh.mat <span style='color:#111;'> 6.85MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"garch_est_intc.mat <span style='color:#111;'> 1.23MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"garch_est_ftse.mat <span style='color:#111;'> 1.33MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"spgarch_dgp1.mat <span style='color:#111;'> 17.38MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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