data_recovery Window数据恢复工具 data_recovery Window数据恢复工具 data_recovery Window数据恢复工具 data_recovery Window数据恢复工具 data_recovery Window数据恢复工具 data_recovery Window数据恢复工具

Jupyter模板 Jupyter笔记本的简单模板。 该扩展程序可以使用常规模板和通用模板设置任何新的Jupyter Notebook，以进行数据科学分析。 该模板包括常规部分，如数据导入，处理和参考，以及执行常见操作（如导入和配置图表库）的代码。 此外，每当您尝试保存一个名为“无标题”的笔记本时，它都会提示您输入有意义的名称。 觉得这个烦人吗？ 不用担心，您可以禁用此功能。 动机 Jupyter笔记本是很棒的工具：它们可实现快速原型设计并简化结果共享。 但是，由于它们的灵活性，它们容易被滥用。 为了帮助数据科学家保持笔记本电脑的清洁，合理灵活但常规的模板可能会有所帮助。 此外，模板还是一种生产力工具，可加快常用设置（例如库导入和配置）的速度。 快速开始 我们假设您的环境中已经安装了Jupyter笔记本电脑。 但是，即使不是这种情况，也不必担心：jupytemplate将Jup

arcgis10.2快速导入和快速导出工具扩展包，下载后直接安装扩展就可以用data interoperability工具了

Robust solutions of LP contaminated with uncertain data.pdfRobust solutions of LP contaminated with uncertain data.pdfRobust solutions of LP contaminated with uncertain data.pdf

jQuery File Upload 是一个Jquery文件上传组件，支持多文件上传、取消、删除，上传前缩略图预览、列表显示图片大小，支持上传进度条显示；支持各种动态语言开发的服务器端。 官网链接：https://github.com/blueimp/jQuery-File-Upload/wiki 　　特点：拖放支持；上传进度条；图像预览；可定制和可扩展的；兼容任何服务器端应用平台（PHP, Python, Ruby on Rails, Java, Node.js, Go etc.）。 使用方法： 1. 需要加载的js文件： jquey-1.8.3.min.js jquery-ui-widge

IDEA database tools and sql extractors 自定义数据提取器 单列 in 条件生成（只处理单列，自动处理是否加引号） 驼峰命名的json导出（可单列，可多列）

本文实例讲述了微信小程序获取用户信息的两种方法wx.getUserInfo与open-data。分享给大家供大家参考，具体如下： 在此之前，小程序获取微信的头像，昵称之类的用户信息，我用的都是wx.getUserInfo，例如： onLoad: function (options) { var that = this; //获取用户信息 wx.getUserInfo({ success: function (res) { console.log(res); that.data.userInfo = res.userInfo; that.

Data Structures and Algorithms in Java 数据结构和算法 第四版 英文版本

从国家数据预测每年的 CO2 排放量 机器学习项目 弗拉迪斯拉夫·托多罗夫 自述文件 内容： 项目介绍 背景和目标 项目结构 内置 所有项目阶段的总结 如何打开 数据集信息 许可证信息 一、项目说明 背景和目标 预测机器学习 (ML) 模型和大量可用数据对于分析气候变化趋势或相关贡献者的发展非常有用。 理论上，国家一年内二氧化碳等温室气体排放量可能取决于特定国家的某些方面。 在此背景下，我开发了一个 ML 项目，旨在分析和预测来自国家特定参数（如经济指标、人口、能源使用、土地使用等）的二氧化碳排放量。 为此，我使用了世界银行集团提供的公开数据集，其中包括以下参数： 国家：全球绝大多数国家 年份：从 1990 年到 2011 年 温室气体排放，如 CO2、CH4、N2O 等 特定于人口的参数：人口计数，城市人口，人口增长等 国家经济指标：GDP、GNI、外商直接投资等。 与土地相关的

本PPT共有9 章，基础阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础;介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本PPT从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。