超级市场中基于代理的COVID-19传输模型。 该代码与。 安装 我们的软件包主要依赖 ，它需要Python> = 3.6。 > pip install covid19-supermarket-abm 例子 在下面的示例中，我们使用包中包含的示例数据，在给定以下参数的情况下，模拟了虚拟商店中的一天。 from covid19_supermarket_abm . utils . load_example_data import load_example_store_graph , load_example_paths from covid19_supermarket_abm . path_generators import get_path_generator from covid19_supermarket_abm . simulator import simulate_one_day

BLE-ESP32-代码

vuepress-plugin-vue-example 一个Vuepress插件，用于在文档内部显示Vue组件的实时示例和源代码。 特征 易于使用，只需在.md或.vue文件中使用一个vue-example标记 使用Vuepress的内置语法突出显示功能 显示完整的实时示例 将源代码拆分为单独的部分，以获取template script和style 能够从源代码中删除注释 能够在每个节之前使用插槽添加自定义代码 包括扩展/折叠功能以节省空间 浏览器支持 IE浏览器/边缘 火狐浏览器 Chrome合金 苹果浏览器 歌剧 IE11，Edge 最近2个版本 最近2个版本 最近2个版本 最近2个版本 文档和示例

基于 Python 的运动脉搏率检测 尝试使用 Python、Scikit-Learn、OpenCV、Numpy 和 Scikit-Learn 实现

cncnn-lrp 该存储库包含使用本文解释的原理来解释一维卷积神经网络（1D-CNN）的代码。解释技术在于计算各种n-gram特征的相关性，并确定足够和必要的n-gram。该项目带有一个多通道1D-CNN模型生成器，可用于生成测试模型。 依存关系： - Anaconda (python 3.6) - keras (tested on 2.2.4) - tensorflow (1.13.1) - numpy (1.16) - pandas (0.24) 该项目包含4个主要目录： data / sentiment_analysis该目录包含用于构建一维CNN模型和测试解释方法的培训和测试数据 models：此目录包含用于情感分析和回答问题的预训练的1D-CNN模型。 tokenizers：此目录包含用于各种数据集的已保存的keras标记器。分词器包含用于构建预训练模型的词汇表。 说明：

首届中文NL2SQL挑战赛 :warning:由于可能存在的版权问题，请自行联系竞赛平台或主办方索要竞赛数据，谢谢！ :light_bulb:代码运行环境至文末 成绩 本项目所采用的方案在复赛中的线上排名为第5，最终最终成绩排名第3。 主分类下一个代码以jupyter notebook的形式呈现，以学习交流为目的，对原始代码经过一定的整理，并不会完全复现在线上的结果，但效果不会差太多。 代码目录下的与为建模流程， nl2sql/utils目录则包含该任务所需的一些基础函数和数据结构。 致谢 感谢追一科技的孙宁远对本次比赛做了细致的赛前辅导 感谢追一科技研究员，博主苏剑林，分享了大量关于NLP方面的优质博文本方案受到了。。

《Python广告数据挖掘与分析实战》配套代码 本书目前在京东或者当当上均可进行购买，下面附上购买链接 京东： 当当： 注：由于书中部分内容涉及到实际业务数据，不太方便公开，所以github上的部分代码以及代码中所使用到的数据源可能与书中不太一致，但整体代码和实现方式保持不变， 请读者朋友们以github上的数据源和代码为准！ 如有疑问可以在数据挖掘与AI算法微信公众号上随时与我联系。感谢大家的支持！

Flight_maddpg MADDPG的实现 1引言 这是MADDPG的流实现，但是环境不同。 2依赖 张量流 matplotlib 修女 python == 3.6.1（建议使用anaconda / miniconda） 健身房 3次火车 python train_code.py 4结果 三大代理包括竞争与合作

XiaoMi:HTML + CSS静态网页布局小米商城源代码

DuiLib基础入门文档+视频教程（基于官方开源代码） 写这篇教程首先是目前市面上对DuiLib的教程少之甚少，唯一一个成体系的基础入门教程就是制作的文字形式的系列教程，还有Redrain写的一些文章和教程。算起也有至少有一个方面原因是希望像我一样完全自学的朋友们在坎坷的学习道路上填满一些坑。最终基于以上两个原因，我制作了这套文档+视频的教程。希望给大家学习DuiLib带来帮助。 本套教程关于DuiLib入门，很多深入的内容取决于我个人能力或时间问题并没有深入讲解，大家完全可以根据本套教程入门后再参考其他资料深入剖析DuiLib文章来进阶学习。窗口一步一步从标题栏到内容完成合并，基本上覆盖了DuiLib的常用技能，看完这套教程你已经可以开始做DuiLib的相关开发工作了。 文字教程可以随时更改，而视频教程可以录制可能修改起来就没那么简单简单了。避免不了视频中可能会存在一些描述错误甚至技术错