xai-cnn-lrp:该存储库包含使用分层相关传播解释一维卷积神经网络(1D-CNN)的代码-源码

上传者: 42120405 | 上传时间: 2021-08-26 10:42:50 | 文件大小: 14.54MB | 文件类型: ZIP
cncnn-lrp 该存储库包含使用本文解释的原理来解释一维卷积神经网络(1D-CNN)的代码。解释技术在于计算各种n-gram特征的相关性,并确定足够和必要的n-gram。该项目带有一个多通道1D-CNN模型生成器,可用于生成测试模型。 依存关系: - Anaconda (python 3.6) - keras (tested on 2.2.4) - tensorflow (1.13.1) - numpy (1.16) - pandas (0.24) 该项目包含4个主要目录: data / sentiment_analysis该目录包含用于构建一维CNN模型和测试解释方法的培训和测试数据 models:此目录包含用于情感分析和回答问题的预训练的1D-CNN模型。 tokenizers:此目录包含用于各种数据集的已保存的keras标记器。分词器包含用于构建预训练模型的词汇表。 说明:

文件下载

资源详情

[{"title":"( 280 个子文件 14.54MB ) xai-cnn-lrp:该存储库包含使用分层相关传播解释一维卷积神经网络(1D-CNN)的代码-源码","children":[{"title":"text_cnn.py <span style='color:#111;'> 3.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"save_sentences_to_file.py <span style='color:#111;'> 2.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"evaluate_fidelity.py <span style='color:#111;'> 4.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"merged_all_feature_ngrams_3ch.json <span style='color:#111;'> 77.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"imdb_50000_all_feature_ngrams.json <span style='color:#111;'> 100.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明