基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip使用步骤如下: 因为有未知问题,需要把小车在gazebo中的启动,与tesorflow强化学习分开成两个文件夹,合在一起会报错 1.创建虚拟环境 NDDDQN 2.安装tensorflow pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.在两个工作空间进行编译 在catkin_ws和catkin_ws1分别编译: catkin_make 基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于
2024-06-14 18:54:28 6.05MB python
海康威视网络摄像头的开发程序包,具体开发语言有: C# MFC Java Python
2024-06-14 13:28:37 57.59MB java Python 网络摄像头
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使用python以及adb连接手机,批量循环登录账号刷分
2024-06-14 12:59:44 2.22MB 科普中国 python 脚本
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python+django+投票系统+源码+完整
2024-06-14 11:11:17 688KB python django 源码
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web前端页面通过BrowserPrint API连接斑马打印机进行RFID条形码贴纸打印 该资源提供了一个vue混入,通过混入提供一个可直接使用的方法执行打印。 在现代物流、仓储和零售行业中,RFID和二维码技术发挥着至关重要的作用。这些技术不仅提高了效率,还增强了追踪和管理的能力。本文将介绍如何使用JavaScript和斑马打印机的BrowserPrint API来打印RFID二维码贴纸。 通过使用JavaScript和BrowserPrint API,开发者可以轻松地将斑马打印机集成到Web应用中,实现从浏览器直接控制打印任务。这种方法简化了传统打印解决方案的复杂性,使得在任何支持JavaScript的平台上都可以实现高效、灵活的打印操作。
2024-06-14 10:53:43 27KB javascript 斑马打印机
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前言512345810139671211此图标表示警告或需要特别注意的内容。此图标表示提示或技巧。问题与反馈一
2024-06-13 21:04:11 7.99MB
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yolov5 web端部署进行图片和视频检测,使用前后端独立部署方式,前端使用的是vue,后端使用python+flask。 相关文章地址: https://blog.csdn.net/cangqiongxiaoye/article/details/133657746
2024-06-13 09:12:34 171.68MB vue.js
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Python拼图小游戏,利用pygame库制作,非常的好玩
2024-06-12 20:14:01 6.47MB Python
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参与度识别模型 :hugging_face: TensorFlow和TFLearn实现: 敬业度是学习体验质量的关键指标,并且在开发智能教育界面中起着重要作用。 任何此类界面都需要具有识别参与程度的能力,以便做出适当的响应; 但是,现有数据非常少,新数据昂贵且难以获取。 这项工作提出了一种深度学习模型,可通过在进行专门的参与数据训练之前,通过对容易获得的基本面部表情数据进行预训练来改善图像的参与识别,从而克服数据稀疏性挑战。 在两个步骤的第一步中,使用深度学习训练面部表情识别模型以提供丰富的面部表情。 在第二步中,我们使用模型的权重初始化基于深度学习的模型以识别参与度。 我们称其为参与模型。 我们在新的参与度识别数据集上训练了该模型,其中包含4627个参与度和脱离度的样本。 我们发现参与模型优于我们首次应用于参与识别的有效深度学习架构,以及优于使用定向梯度直方图和支持向量机的方法。 参考 :hugging_face: 如果您使用我们的
2024-06-12 17:37:04 112KB education deep-learning Python
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asp .net 项目源码,记得还有论文等文献,适合用于毕业设计、课程设计、练手学习等
2024-06-12 16:22:38 3.89MB asp .net web 毕业设计
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