次表面散射是一种非常常用的效果，可以用在很多材质上，如皮肤，牛奶，奶油奶酪，番茄酱，土豆等等

此函数返回闭合曲面三角多面体质心的 x,y,z 坐标。 需要多面体的输入顶点和面。 作为输出函数将返回 myCentroid(1x3) 矩阵，该矩阵包含有关该多面体的 x、y、z 坐标的信息。

VASP实例，run就行了 貌似是好用的，做个参考

分形面积法matlab代码粗糙表面接触区 根据W. Yan和K. Komvopoulosa的一篇文章中提供的方法，我使用Matlab重现了结果。 文章信息是'YAN W, KOMVOPOULOS K.弹塑性分形面的接触分析[J]. 应用物理杂志，1998，84(7)：3617–3624。 代码流程如下： 1.利用WM功能制作人造3D粗糙面； 2.计算边界面积a_c_prime； 3.计算不同平均面间距的接触面积S_elastic/S_plastic和接触力F_elastic/F_plastic 4.印刷接触压力与平均表面分离距离和实际接触面积与平均表面分离距离之比

基于分形理论的粗糙表面接触力学模型，成雨，原园，基于分形理论，将微凸体的等级和变形特征作为结构参数，建立了粗糙表面间的分形接触模型。确定了粗糙表面中单个微凸体弹性变形、

三条主题“是什么、为什么、怎么办”1.讲解生命信号的在人身体中的重要性，脑电波肌电信号产生的原理，以及这些信号的主要特征“低频性和微弱性等”。2.从社会需求和国内外现状两个方向分析，我们为什么要研究脑电信号和肌电信号。3.讲解采集信号的方法还有专业知识，主要有运算放大电路和滤波电路，运放电路的基本构造和基本知识。如同向和反向输入放大电路和负反馈放大电路等。最后还有关于采集信号时的一些注意事项。

通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别。与其它特征识别方式的实验对比表明,所提的识别方法能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,且动作识别精度更高。

英文| [简体中文]（ ） 表面缺陷检测：数据集和论文 :horse: :chart_increasing:在表面缺陷研究领域不断总结开源数据集非常重要。收集并汇编了2017年以来的重要重要论文，可以在 文件夹。 :whale: 数据集下载： | 介绍 目前，基于机器视觉的表面缺陷设备已在3C，汽车，家用电器，机械制造，半导体和电子，化学，制药，航空航天，轻工等多个行业的各个领域中广泛取代了人工视觉检查。基于机器视觉的传统表面缺陷检测方法通常使用常规图像处理算法或人为设计的特征以及分类器。一般而言，成像方案通常是通过使用被检查表面或缺陷的不同属性来设计的。合理的成像方案有助于获得照明均匀的图像，并清晰地反映物体的表面缺陷。近年来，许多基于深度学习的缺陷检测方法也已广泛用于各种工业场景中。 与计算机视觉中清晰的分类，检测和分割任务相比，缺陷检测的要求非常普遍。实际上，它的要求可以分为三个不同的级别：“缺陷是什么”（分类），“缺陷在哪里”（

ansys命令流，计算由于振动引起的高层建筑物的表面振动加速度，不过激励是施加在土体上的

基于卷积神经网络的肺表面纹理合成.pdf