此压缩包的主要内容为表面肌电端点检测研究，是基于短时能量及方差和作为双门限来获取信号端点的，与网上部分文献类似，但纠正了一些小错误，并加以改进，可作为表面肌电处理基础学习的一个参考； 同时，里面包含了3个表面肌电信号数据文档，可直接使用，还包含应用到的voicebox数据包（程序中有相应网址说明如何安装） 数据包包括：main.m（主程序），endpoint_detection.m（端点检测程序），2018083001-1.xlsx、2018083001-2.xlsx、2018083001-3.xlsx（3个表面肌电数据），voicebox.rar（工具包）

（秒杀 DeepLabV3 和Unet 的缺陷检测网络）基于分割的深度学习表面缺陷检测方法(cvpr2019)的一个Tensorflow实现

基于次表面散射(SSS)的玉石渲染 次表面散射(SSS)的概念自行百度，表现光进入物体，然后发生内部散射，最终从不同的位置射出，主要用于模拟玉石，翡翠，蜡烛，皮肤等有一点点透光的物体

分析获取的干涉图，熟练掌握MATLAB的操作，了解还原表面形貌的基本算法，编写适合的算法仿真出微结构表面形貌。 技术要求： （1）会分析所获取的微结构表面形貌干涉图； （2）熟练掌握MATLAB的操作； （3）熟悉处理干涉图的相应算法； （4）仿真出微结构的表面形貌。

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表面肌电信号采集数据，共6组，每组约3W条数据。数据来自真实采集。

Halcon表面划伤检测实例，机器视觉图像处理检验塑料表面划伤。

本程序由QT+OpenGL开发而成，能以点，线，面，平滑表面等方式显示模型，支持自由旋转，缩放，拖动，能检查模型是否完整，并自动补全模型，能读取ascii编码的obj模型和CAD模型

本报告介绍了一种基于CST仿真电介质及导体损耗的方法，报告中还提出了表面粗糙度对表面阻抗的影响，在高频，比如毫米波及THz领域，PCB板必须要考虑相关损耗对传输散射特性的影响。

用数字图像处理的方法检测铁轨表面的缺陷并进行分类，适合钢轨自动检测范畴