对被噪声污染的正弦波信号进行频率估计是信号参数估计中的经典问题,目前国内外已提出不少方法。文献给出了在高斯白噪声中对正弦波信号频率进行似然估计算法,该算法能够达到卡拉美-罗限(CRB),但计算量大,实现困难。FFT频率估计方法具有速度快、便于实时处理的特性而得到了广泛应用。但FFT频率估计方法得到的是离散频率值,当信号频率与FFT离散频率不重合时,由于FFT的“栅栏”效应,信号的实际频率应位于两条谱线之间。显然仅仅利用FFT幅度值估计信号频率难以满足精度要求,因此各种插值算法应运而生。文献给出了Rife算法,在对输入信号进行FFT运算后,利用谱线及其相邻的一根次大谱线进行插值来确定真实频率位置
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