优点: 1.类人对话体验较为真实,无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似,即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语,无需二次输入;2.对于归纳总结类的问题已经展现独特的能力,本质上是在汇总多个搜索结果的内容,大大减少搜索时间; 3.对于不熟悉的领域可以迅速给出简明的梳理,帮助快速熟悉;4.持续的追问可以实现类人的互动,沉浸感大大增强; 5.在结合上下文语境中,可以进一步给出更为准确的回答,比如一词多义,结合上下文,可以分行业解读。 缺点: 1.数据库内容只到2021年,对于涉及到2022年,或者在2022年有变动的问题无能为力; 2.专业较强的领域无法保证正确率,即使在鸡兔同笼此类初级问题中仍然存在错误,并且英文回答和中文回答存在明显差异化; ⒉.核心问题在于对于自己不熟悉的问题中会强行给出一定的答案,即使答案明显错误,依然会坚持下去,直到明确戳破其掩饰的内容,会立马道歉,但本质上会在不熟悉的领域造成误导。 实际体验从四类问题出发,并对此进行追问 1)对于某名词的直接询问,包含公司、热词、明星、电影等;2)对于某事件或政策的梳理; 3)对于不同行业的对比; 4)专业
2023-04-06 13:45:22 1.62MB ChatGPT OpenAI 人工智能 AI绘画
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作为AI技术最广为人知的应用,作为背景还是很值得了解一下的。不仅可以快速了解一个算法的构架,而且还有助于我们理解所谓机器识别的本质。
2023-04-06 02:13:15 577KB 人脸识别 ai 人工智能
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通过有趣的沙鼠走迷宫游戏,让大家掌握Q-学习算法的实质理论,并且帮助学院去动手写一个让机器思考的程序,理解机器学习。
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Machine Learning and Graphical Models 王立威 北京大学 信息科学技术学院 Machine Learning Graphical Models Classical Machine Learning Algorithms
2023-04-05 13:07:22 580KB 机器学习 人工智能 概率图模型 PGM
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模式识别(4th)配套matlab用书,同时有配套源码
2023-04-05 11:46:34 3.09MB 模式识别 书籍 人工智能
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Python Pandas官方最新的开发文档,权威资料,用得放心。
2023-04-05 00:28:28 10.39MB pandas 数据挖掘 人工智能 Python
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人工智能课程设计报告 班级 191134 学号 20131000479 学生姓名 陈聪儿 指导老师 赵曼 日期 2015年 11月 目录 第 1 章1 罗马利亚度假问题1 1.1 题目内容1 1.2 需求分析1 1.3 设计1 1.3.1 设计思想1 1.3.2 设计表示10 1.4 调试分析10 1.4.1 调试结果与比较10 1.4.2 算法比较与总结11 1.4.3 调试中遇到的问题11
2023-04-04 20:15:55 601KB 文档 互联网 资源
本项目实现了一套快速有效的语音中英翻译系统,该系统可实现高精度的语音识别、高效双语翻译以及精准的语音合成,可应用于实时翻译场景。系统预先要求用户设置翻译模式,当用户说话时系统进行自动识别及实时翻译,最终,输出语音翻译结果。 该系统提供实时翻译,便于携带。在得到准确高效翻译的同时也节省了人工翻译的成本,无需文字写入读取语音即 可翻译,实现了市场翻译软件的低成本,同时为用户提供多样性的体验模式 本项目调用了百度翻译接口,实现高精度 的语音识别、高效双语翻译以及精准的语音合成。 功能 1.中文→英文实时语音文字翻译 2.英文→中文实时语音文字翻译
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提示工程是一门相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地将语言模型(LM)用于各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLM)的能力和局限性。 研究人员使用prompt engineering来提高LLM在广泛的常见和复杂任务上的能力,如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLM和其他工具交互的健壮和有效的提示技术。 提示工程不仅仅是设计和开发提示。它包含了对与LLM交互和开发有用的广泛技能和技术。这是接口、构建和理解llm功能的一项重要技能。您可以使用prompt engineering来提高llm的安全性并构建新的功能,例如用领域知识和外部工具增强LLM。
2023-04-04 15:17:13 587KB 人工智能 范文/模板/素材
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基于Python的网络舆情分析系统
2023-04-04 12:16:27 2.22MB python 人工智能 网络 舆情分析