用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱相关代码与文件

上传者: senlin_6688 | 上传时间: 2023-11-24 21:39:08 | 文件大小: 541KB | 文件类型: ZIP
这是用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱相关代码与文件。 知识图谱的经典定义是结构化的语义知识库,是用形象化的图形式来表达出物理世界中的概念以及内部关系。**其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组**,实体间通过关系相互连接形成知识结构网络。而它**也是基于图的数据结构,基本组成是“节点-边-节点”**,从而将知识信息连接成为一个关系网。所以知识图谱主要有**实体、关系、属性**等部分。其中实体表示的某种事物是独立于其他事物的,也是构建图谱最基本的元素;关系表示的是实体与实体之间的关系,用边连接着实体;而属性则用来阐述某一类实体的一些具体的值。这些三元组形式是知识图谱数据层最底层的形式。 图数据库是一种新型的非关系型数据库,无论是节点还是边缘,它的图表都**基于图论**。图论中的基本元素节点和边对应图数据库当中的节点与关系。图数据库的模型是包括**节点、关系以及属性**。它主要存储两类数据:节点和边。节点是实体:如人、成绩、书籍或其他具体事物。边关系:连接节点的概念、事件或事物。

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