平台辐射噪声干扰经海洋多途到达接收阵的拷贝向量与平面波方向向量相关系数

提出利用遗传算法优化在线支持向量机的风电场风速预测方法,应用遗传算法选择在线支持向量机的参数,将选择的参数代入在线支持向量模型,对前7 d的风速进行预测,实验结果证明了该方法的可行性。

线性代数《N维向量》思维导图

基于数字图像处理和SVM的生猪识别系统源码。基于pcl数字图像处理技术和svm来实现生猪的动态识别和跟踪。 基于OpenCV1.8.1做图片的预处理，提取轮廓等操作，基于SVM做轮廓分类。基于数字图像处理和SVM的生猪识别系统源码。基于pcl数字图像处理技术和svm来实现生猪的动态识别和跟踪。 基于OpenCV1.8.1做图片的预处理，提取轮廓等操作，基于SVM做轮廓分类。基于数字图像处理和SVM的生猪识别系统源码。基于pcl数字图像处理技术和svm来实现生猪的动态识别和跟踪。 基于OpenCV1.8.1做图片的预处理，提取轮廓等操作，基于SVM做轮廓分类。基于数字图像处理和SVM的生猪识别系统源码。基于pcl数字图像处理技术和svm来实现生猪的动态识别和跟踪。 基于OpenCV1.8.1做图片的预处理，提取轮廓等操作，基于SVM做轮廓分类。

基于铁路信号的故障诊断和分类技术研究 SVM算法

SVM BP算法的鸟叫声识别

基于支持向量机的入侵检测系统与实现

具体介绍可以看本人博客： 算法笔记（24）波士顿房价回归及Python代码实现https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/125067084

阐述了支持向量机应用于大气污染物时间序列预测的具体方法，建立了大气污染物时间序列的支持向量机预测模型。该方法将支持向量机应用于大气污染物浓度预测：首先通过选择合适的信息量准则来确定模型阶数；而后通过实验的方法选择参数从而形成支持向量机的训练样本集，在此基础上建立了基于支持向量机的时间序列大气污染预测模型。实例表明，无论是在仿真过程还是在预测过程， 支持向量机都具有很高的预测精度。因此，采用支持向量机方法对大气污染物时间序列进行预测分析是可行的。

基于QAM和SVM的信号分类技术研究