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交通信号灯识别(
YoloV3
-tiny)
利用darknet框架训练得到的.weights权重文件,还包含.data文件,.name文件,导入darknet框架可直接识别(视频、图片、摄像头),也可自己将.weights权重文件转换其他网络模型的权重文件然后识别。该文件能识别圆红灯(red),圆绿灯(green),箭头直行(straight green),箭头左转(left green),箭头禁止直行(straight red),箭头禁止左转(left red)
2021-03-10 19:46:28
249.09MB
darknet
YoloV3-tiny
交通信号灯
识别
1
yolov3
-tiny.rar
yolov3
-tiny.weights权重
2021-03-10 09:15:27
31.5MB
深度学习
1
yolov3
-voc_600.weights
yolov3
-voc_600.weights
2021-03-09 14:12:03
235.29MB
图像识别
1
Python-纯tensorflow实现
YOLOv3
支持训练您自己的数据集
纯tensorflow实现
YOLOv3
,支持训练您自己的数据集
2021-03-06 16:22:24
6.92MB
Python开发-机器学习
1
traffic.rar
此文件主要是利用
YOLOv3
来训练自己的数据集,最后得到权重,然后可以利用权重来对交通路标进行识别,识别效果较为明显,内含训练权重。
2021-03-05 10:15:05
335.4MB
道路元素
交通路标识别
红绿灯
yoloV3
1
yolov3
+mobilenet+darknet
github中的带mobilenet的darknet框架都是基于yolov2,不能使用
yolov3
模型,这是根据
yolov3
改的
2021-03-04 21:27:39
55.26MB
yolov3
mobile
darkne
1
train_loss_acc.py
使用keras版
yolov3
绘制loss曲线程序。将该文件替换掉原工程中的train.py,运行即可。
2021-03-04 15:14:18
14KB
yolov3
keras
python3
1
yolov3
_coco.ckpt.index
yolov3
tensorflow版本的coco权重文件
2021-02-27 16:05:21
14KB
yolo
tensorflow
1
yolov3
-tiny.cfg
yolov3
-tiny.cfg
2021-02-25 18:02:15
2KB
深度学习
yolo
cuda
1
yolov3
.cfg
yolov3
.cfg
2021-02-25 18:02:15
8KB
YOLO
1
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