python期末数据清洗可视化大作业
2024-06-22 13:44:04 14.94MB
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springboot+echarts做大数据展示 scrapy数据采集 spark数据分析处理 包含java项目,数据采集项目,spark处理代码,数据库文件,数据源文件,项目演示截图等等
2024-06-21 20:25:20 71.21MB 数据采集
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数据分析 数据预处理 电影总票房 年份分析 时间序列分析 rating metascore 折线图 Python爬虫 beautiful soup jupyter notebook numpy pandas matplotlib 数据分析 数据挖掘
2024-06-21 20:22:53 6.08MB 数据分析 python 可视化 爬虫
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C# + SQL Server 本系统包括两类用户:学生、管理员。管理员可以通过系统来添加管理员信息、修改管理员信息、添加学生信息、修改学生信息;开设课程、查询课程、录入成绩、统计成绩 管理系统是一种通过计算机技术实现的用于组织、监控和控制各种活动的软件系统。这些系统通常被设计用来提高效率、减少错误、加强安全性,同时提供数据和信息支持。以下是一些常见类型的管理系统: 学校管理系统: 用于学校或教育机构的学生信息、教职员工信息、课程管理、成绩记录、考勤管理等。学校管理系统帮助提高学校的组织效率和信息管理水平。 人力资源管理系统(HRM): 用于处理组织内的人事信息,包括员工招聘、培训记录、薪资管理、绩效评估等。HRM系统有助于企业更有效地管理人力资源,提高员工的工作效率和满意度。 库存管理系统: 用于追踪和管理商品或原材料的库存。这种系统可以帮助企业避免库存过剩或不足的问题,提高供应链的效率。 客户关系管理系统(CRM): 用于管理与客户之间的关系,包括客户信息、沟通记录、销售机会跟踪等。CRM系统有助于企业更好地理解客户需求,提高客户满意度和保留率。 医院管理系统: 用于管理医院或医疗机构的患者信息、医生排班、药品库存等。这种系统可以提高医疗服务的质量和效率。 财务管理系统: 用于记录和管理组织的财务信息,包括会计凭证、财务报表、预算管理等。财务管理系统
2024-06-21 20:19:21 68KB 管理系统 毕业设计
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输入字符串,输出字符串中出现次数最多的字母及其出现次数。如果有多个字母出现次数一样,则按字符从小到大顺序输出字母及其出现次数。
2024-06-21 17:52:59 327B python
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新闻发布管理平台,包含用户界面以及管理界面,前端使用React框架,后端使用node搭建,数据库使用mysql
2024-06-21 16:17:13 1.12MB mysql
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1 Cplex,数学规划优化程序,方便的与python接口,解决线性规划 (Linear Programming)、二次方程规划 (Quadratic Programming)、二次方程约束规划 (Quadratically Constrained Programming) 和混合整型规划 (Mixed Integer Programming) 问题 2 适配python3.7,3.8 ,3.9,3.10 3 没有变量数目限制和约束个数别的限制,也可处理大规模问题,适合运筹优化方向 4 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 2210 for Win
2024-06-21 15:03:47 711.38MB python cplex
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现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本图书商城管理系统就是在这样的大环境下诞生,其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息,使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率,达到事半功倍的效果。此图书商城管理系统利用当下成熟完善的SSM框架,使用跨平台的可开发大型商业网站的Java语言,以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的Mysql数据库进行程序开发。实现了用户在线选择试题并完成答题,在线查看考核分数。管理员管理收货地址管理、购物车管理、字典管理、图书管理、图书收藏管理、图书评价管理、图书订单管理、用户管理、管理员管理等功能。图书商城管理系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观,在功能模块布局上跟同类型网站保持一致,程序在实现基本要求功能时,也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时,也实现了数据信息的整体化,规范化与自动化。 关键词:图书商城管理系统;SSM框架;Mysql;自动化
2024-06-21 12:39:26 22.57MB spring boot spring boot
很不幸的是,由于疫情的关系,原本线下的AWD改成线上CTF了。这就很难受了,毕竟AWD还是要比CTF难一些的,与人斗现在变成了与主办方斗。 虽然无奈归无奈,但是现在还是得打起精神去面对下一场比赛。这个开始也是线下的,决赛地点在南京,后来是由于疫情的关系也成了线上。 当然,比赛内容还是一如既往的得现学,内容是关于大数据的。 由于我们学校之前并没有开设过相关培训,所以也只能自己琢磨了。 好了,废话先不多说了,正文开始。 一.比赛介绍 大数据总体来说分为三个过程。 第一个过程是搭建hadoop环境。 这个开始我也挺懵的,不过后来看了个教程大概懂了。总的来说,hadoop就是一个集成环境,这个环境里
2024-06-21 00:01:17 917KB python 数据分析
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使用scikit-learn库中的MLPClassifier(多层感知器分类器)对MNIST手写数字数据集进行训练和评估的示例,神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码,包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化
2024-06-20 22:41:23 597KB 神经网络 python 机器学习
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