一种新的图像颜色纹理区域无监督分割方法是呈现。 这种我们称为 JSEG 的方法由两个独立的步骤组成：颜色量化和空间分割。 第一步，将图像中的颜色量化为几个有代表性的可用于区分图像中的区域的类。 然后图像像素为由它们对应的颜色类标签替换，从而形成图像的类图。 这这项工作的重点是空间分割，其中“良好”分割的标准使用提出了类图。 将标准应用于类映射中的本地窗口会产生“Jimage”， 其中高值和低值对应于色彩纹理的可能边界和内部地区。 然后使用区域生长方法对基于多尺度的图像进行分割J-图像。 类似的方法应用于视频序列。 附加区域跟踪方案嵌入到区域增长过程中以实现一致的分割和跟踪结果，即使对于具有非刚性物体运动的场景。 实验证明鲁棒性JSEG 算法对真实图像的分析。 %% 主文件：JSEG

此程序为他人课程设计时做的立方体各个面贴不同的图片，并且绕各方向能旋转的程序，用Ｃ＋＋语言

图形学中关于纹理映射的一种方法,函数纹理映射. 算法的实例中被映射的物体是一个立方体,纹理是一个函数纹理图像,代码完成了把立方体的各个面映射为函数图像.编译环境是VC++ 6 .0 ，属MFC编程。

基于MATLAB的遥感影像纹理特征分析.pdf

该程序用于求解数字图像处理的灰度共生矩阵的纹理特征值，如熵、对比度，同质性、能量等。只需要将该m文件放在Matlab的安装目录：toolbox/images/images文件夹里，按照参数设定，直接调用即可。

基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取，Gabor filter，texture

场景渲染成深深度映射由两个步骤组成：首先，我们渲染深度贴图，然后我们像往常一样渲染场景，使用 生成的深度贴图来计算片元是否在阴影之中。听起来有点复杂，但随着我们一步一步地讲解 这个技术，就能理解了。 深度贴图（depth map） 第一步我们需要生成一张深度贴图。深度贴图是从光的透视图里渲染的深度纹理，用它计算 阴影。因为我们需要将场景的渲染结果储存到一个纹理中，我们将再次需要帧缓冲。 首先，我们要为渲染的深度贴图创建一个帧缓冲对象： 阴影-阴影映射 度贴图的源码

3DTotal 出品建筑精品纹理贴图- Textures V16 - Architectural Showroom

鉴于压缩退化图像的最佳恢复，本文提出了一种基于深度学习的卷积神经网络，在结构纹理分解的基础上，去除块状伪影的有效方法。 首先，通过总变化优化决策将退化图像分解为结构和纹理两部分。 然后，设计一个卷积神经网络以消除纹理部分中存在的阻塞伪像。 最后，将恢复的纹理部分与结构部分进行合成，以形成最终的最佳恢复图像。 实验结果证明了该方法在主观和客观上都可以消除阻塞伪像的性能优势。 最佳还原图像的客观质量指标。

像素级别分类.ipynb