时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
时序预测 | MATLAB实现DBN(深度置信网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
时间序列数据从 mysql 导入 InfluxDB。 安装 如果您使用的是 Debian/Ubuntu,则可以使用以下命令安装依赖项: $ sudo apt-get install python-influxdb $ sudo apt-get install python-mysqldb 如何使用 由于这个项目现在是照相版,所以有很多事情要做。 如果你想尝试这种 phototype,请编辑run的可执行文件以连接到你的 mysql/InfluxDB。
2022-05-05 13:51:49 2KB Python
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时序预测 | MATLAB实现Bayes(贝叶斯)优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
2022-05-05 12:05:47 14KB matlab lstm 时间序列 未来预测
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
2022-05-05 12:05:45 14KB matlab BiLSTM 时间序列 未来多步预测
时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测(完整源码和数据) 本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测; 实现了模型趋势分析、序列差分、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程,逻辑清晰。 数据为144个月的数据集,周期为一年,最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报!
2022-05-05 09:09:29 2KB ARIMA 时间序列
2.最小二乘法 将预测期的自变量值代入拟合的趋势方程进行外推预测。 预测:
2022-05-04 17:03:11 2.26MB 时间序列分析
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大数据-算法-风速时间序列预测算法研究.pdf
2022-05-04 14:08:32 5.38MB 算法 big data 文档资料