摘要：利用噪声和信噪比的理论公式及等效电路模型，分析光电二极管检测电路噪声产生的原因．给出低噪声光 电检测电路的设计原则，并设计基于光电二极管低噪声前置放大电路．结果表明：光电二极管的噪声主要是光转换器件 内部电阻及PN结中载流子随机涨落引起的热噪声和散粒噪声，该噪声与光电二极管结构、材料、温度、工作电压及外部 环境的干扰有关；前置放大电路的噪声主要与前置放大器的噪声电压、噪声电流、温度变化及反馈电阻有关

人工智能-机器学习-霍尔传感器读出电路的低噪声运算放大器设计.pdf

闭环时滞模型参数的辨识一直是先进工业控制领域的一个重要课题。然而由于时滞的存在,被控量不能及时地反映系统所承受的扰动,从而产生明显的超调,使得控制系统的稳定性变差。本文充分利用粒子群优化算法收敛速度较快和混沌运动遍历性的优点,提出了一种基于混沌优化思想的混沌粒子群优化算法来直接辨识含有滞后环节的被控对象的闭环传递函数,而不用将其转化为状态方程。将闭环时滞系统的传递函数通过z变换转化为离散的差分方程,对于滞后环节的处理,用一阶Pade近似。利用CPSO的全局优化能力来极小化误差准则函数,从而获得模型参数的估

三极管倍频器是根据晶体三极管的非线性特性，得到输入信号的各次谐波，然后通过带通滤波器选出所需要的频率，从而实现输入信号的倍频。文中详细阐述了三极管倍频电路的设计，实现了对10 MHz输入信号的四倍频，通过电路测试，结果证明输出信号的相噪没有明显恶化，在1 MHz带宽内相噪优于-80.87 dBc/Hz，在100 kHz内杂散抑制可达-79.54 dBc/Hz，满足设计需求。

网络的传感器节点向处理中心传输局部估计时,不可避免地存在随机延迟,从而导致航迹无序现象频发。在分布式框架下,研究多传感器时滞航迹的融合估计问题。采用最新可利用的局部估计原则,若未收到最新局部估计,则用之前收到的最新的估计进行预报。进而,运用避免计算互协方差阵的CI算法进行分布式融合。避免了计算互协方差阵,且能改善局部估计的精度。仿真例子说明算法的有效性。

模拟退火是一种在邻域范围搜索最优解的优化算法，能够以较大的概率收敛到最优解，可运用于图像去噪。提出一种基于模拟退火的自适应图像滤波算法，可以自适应的对图像内部和图像边缘进行分类处理，以一定的概率接受偏离中值的像素，再结合加权平均得出图像结果像素值。实验结果表明该算法在滤除图像噪声的同时，可以较好的保存原始图像信息，具有较高的信噪比。

大数据-算法-高速车辆外部气动噪声场数值模拟研究.pdf

大数据-算法-高速铁路沥青混凝土轨下基础轮轨滚动噪声数值模拟研究.pdf

下载数据表格以供参考- 国家现行噪声标准.doc

matlab实现噪声调频、调幅、调相干扰，绘图显示幅度谱和频谱图。