在IT行业中,Web开发是至关重要的领域,而JSP(JavaServer Pages)、JavaBeanServlet是构建动态网站的三大核心技术。本项目通过结合这三种技术实现了用户注册登录功能,让我们一起深入探讨这些知识点。 JSP是Java平台上的一个服务器端脚本语言,用于创建动态网页。它允许开发人员在HTML页面中嵌入Java代码,从而在服务器端处理数据,而不是在客户端。JSP的主要优点是与HTML的紧密结合,使得开发者可以快速地设计出交互式的网页。 在本项目中,JSP可能被用来创建用户注册登录的界面,包括输入表单、按钮等元素,并处理用户的请求。例如,当用户点击“注册”或“登录”按钮时,JSP页面会将这些请求转发到对应的Servlet。 Servlet是Java编程语言中的一个服务器端组件,它扩展了Web服务器的功能,用于处理生成HTTP请求响应。在用户注册登录场景中,Servlet主要负责接收JSP页面传递过来的数据,如用户名、密码等,对这些数据进行验证处理,比如检查用户名是否已存在,密码是否符合安全规则等。 JavaBean是Java的一个标准组件模型,它定义了一个可重用的Java对象,可以被其他Java应用或JSP页面使用。在本项目中,JavaBean可能被用来封装用户的信息,如UserBean,它包含了用户名、密码等属性,以及对应的gettersetter方法。在注册过程中,Servlet可以创建一个新的UserBean实例,设置其属性,并将其保存到数据库。在登录时,Servlet可以通过比较数据库中的UserBean对象用户输入的凭证来判断登录是否成功。 为了实现用户注册登录功能,还需要考虑以下关键点: 1. 数据库交互:项目可能使用了JDBC(Java Database Connectivity)来连接操作数据库,如MySQL或Oracle,存储检索用户信息。 2. 安全性:密码通常需要进行加密存储,防止明文泄露。项目可能使用了如MD5或更安全的SHA系列算法来加密用户密码。 3. 错误处理:JSP页面Servlet需要能够正确处理各种异常情况,如无效输入、数据库操作失败等,并向用户显示友好的错误信息。 4. 会话管理:为了保持用户登录状态,项目可能使用了session,将用户的登录信息存储在服务器端,每次请求时检查session以确认用户是否已登录。 5. 验证码:为了防止恶意注册自动登录,项目可能实现了验证码功能,要求用户输入图片中显示的字符,增加安全性。 6. 表单验证:在前端,JSP可以使用JavaScript进行简单的表单验证,如非空检查,长度限制等,提供即时反馈给用户。 总结起来,JSP+JavaBean+Servlet技术的结合在Web开发中提供了强大的能力,使得开发人员能够高效地构建出功能完备且安全的用户注册登录系统。这个项目展示了如何运用这些技术来实现这一核心功能,对于学习理解Web开发具有很高的实践价值。
2024-07-07 11:13:43 403KB servlet javabean
1
欧洲经济委员会汽车标准法规中文译本有关M、NO类车辆制动认证的统一规定
2024-07-06 21:35:56 802KB
1
基于MATLAB的lsdft+ls信道估计实验报告
2024-07-06 20:28:06 585KB ofdm
1
给出了在电子channels子通道中的差分双差分Drell-Yan截面的测量结果。 它们基于在LHC上用CMS检测器记录的s = 8TeV的质子-质子碰撞数据,对应的综合光度为19.7 fb-1。 从双电子双介子通道的组合获得的Z峰区域(60–120 GeV)中的测量包含端截面为1138±8(exp)±25(theo)±30(lumi)\,pb,其中 统计不确定性可以忽略不计。 在差分物质质量范围15–2000 GeV中测量微分截面dσ/ dm并校正至整个相空间。 双微分截面d2σ/ dmd | y | 在20至1500 GeV的质量范围内以及从0到2.4的绝对双链快速度下也测得δ值。 此外,还介绍了在s = 78 TeV时测得的归一化微分截面的比率。 使用各种parton分布函数(PDF),将这些测量结果与下一个领先下一个领先(NNLO)订单的摄动QCD的预测进行比较。 结果与使用CT10 NNLONNPDF2.1 NNLO PDF的littlez 3.1计算得出的NNLO理论预测一致。 测得的双微分横截面归一化微分横截面的比率足够精确以约束质子PDF。
2024-07-05 22:32:13 1.35MB Open Access
1
给出了搜索质量模型的希格斯玻色子的结果,该质量模型的质量范围介于70110 GeV之间,并衰减成两个光子。 该分析使用CMS实验收集的2012年2016年LHC运行期间质子-质子碰撞数据集。 数据样本对应于在s = 8(13)TeV时的19.7(35.9)fb-1积分光度。 给出了横截面分支成两个光子的乘积的预期观察到的95%置信度上限。 2012(2016)数据集的观测上限范围为129(161)fb至31(26)fb。 在80到110 GeV的共同质量范围内对两个数据集进行分析得出的结果的统计组合得出了横截面支化分数乘积的上限,并标准化为标准模型希格斯玻色子的上限 ,范围从0.7到0.2,但有两个值得注意的例外:一个在Z玻色子峰附近,极限上升到1.1,这可能是由于存在Drell–Yan双电子产生,在这种情况下电子可能被误认为是孤立的光子 ,以及第二个是由于相对于标准模型预测而言观察到的过量,对于质量假设95.3 GeV具有局部(全局)有效值2.8(1.3)标准偏差而言,这是最大的。
2024-07-05 20:31:25 1.49MB Open Access
1
根据在$ \ sqrt {s} = 13 \ hbox {TeV} $$ s = 13TeV的质子-质子碰撞中双射角分布的测量结果,提出了一种超越标准模型的物理搜索方法。 在大型强子对撞机中使用CMS检测器收集的数据对应于35.9 $$ \,\ text {fb} ^ {-1} $$ fb-1的综合亮度。 发现观察到的被校正为粒子水平的分布与微扰量子色动力学的预测一致,其中包括电弱校正。 使用探测器级分布,将约束放置在包含夸克接触相互作用,额外空间尺寸,量子黑洞或暗物质的模型上。 在仅左撇子夸克参与的基准模型中,接触性相互作用在95%置信度水平(不包括破坏性干扰或建设性干扰)下(不超过12.8TeV或17.5TeV)被排除在外。 迄今为止,最严格的下限是在超尺寸的Arkani–Hamed–Dimopoulos–Dvali模型中设置的紫外线截止值。 在Giudice–Rattazzi–Wells约定中,截止比例不包括在10.1TeV之内。 根据模型,对于质量低于5.98.2TeV的量子,不包括产生量子黑洞。 第一次,对于(夸克)通用夸克耦合$$ g _ {\ mathrm {\ mat
2024-07-05 19:55:14 1.06MB Open Access
1
据报道,与光子有关的单个顶夸克产生的事件的第一证据。 该分析基于s = 13 TeV时的质子-质子碰撞,并由CMS实验于2016年记录,对应的综合光度为35.9 fb-1。 通过选择是否存在介子(μ),光子(γ),来自未检测到的中微子(ν)的横向动量失衡以及至少两个射流(j)来确定事件,其中恰好一个射流与 夸克的强子化。 基于拓扑运动学事件属性的多元判别式可用于从背景过程中分离信号。 观察到超出仅背景假设的过量值,其显着性为4.4个标准差。 测量检测器中心区域中横向动量大于25 GeV的孤立光子的基准横截面。 横截面分支分数的测量结果为σ(pp→tγj)B(t→μνb)= 115±17(stat)±30(syst)fb,与标准模型预测一致。
2024-07-05 19:10:46 658KB Open Access
1
在具有一个或多个高动量希格斯玻色子<math> H </ math>并衰减为成对的<math> b的事件中,对超出标准模型的物理学进行搜索 </ math>夸克与缺失的横向动量有关。 对应于<math> 35.9 fb - 1 </ math>在质子-质子碰撞的大型强子对撞机上用CMS检测器收集
2024-07-05 18:35:37 458KB Open Access
1
打包机-openstack-centos-image 使用来自 kickstart 文件最小 iso 的打包程序构建云就绪 qcow2 映像 打包器: ://www.packer.io 这是打包器模板的改编版一个简单的 kikstart 来生成 openstack 云图像。 实际上它生成了一个 qcow2 云就绪镜像,使用这个命令:packer build template_centos6.json 需要一个glance image-create 命令来导入qcow2 镜像到glance
2024-07-05 16:41:34 5KB Shell
1
介子的光子跃迁形状因子FÏα(Q2)的低能高能行为分别对介子波函数的横向纵向分布敏感。 因此,对FÏα(Q2)的仔细研究应为介子波函数的性质提供有用的约束。 在本文中,我们提出对CELLO,CLEO,BABARBELLE合作报告的FÏQ(Q2)数据的组合分析。 通过使用最小二乘法进行。 通过使用BELLECLEO合作的组合的测量,可以将介子波函数的纵向横向行为固定到一定程度,即,我们可以得到β[0.691,0.757] GeVBβ[0.00,0.235] 对于Pχ2≥90%,其中βB是方便的介子波函数模型的两个参数。 注意,如文献中所建议的那样,在适当选择参数的情况下,这种介子波函数的分布幅度可以模仿各种纵向行为。 我们观察到CELLO,CLEOBELLE数据彼此一致,它们都喜欢渐近式分布幅度。 而BABAR数据则倾向于更宽的分布幅度,例如CZ型。
2024-07-05 16:18:06 953KB Open Access
1