线性调频（LFM）信号经过匹配滤波器来脉冲压缩，接用窗函数加权来旁瓣抑制 用各种窗函数实现，如海明窗、汉宁窗、布莱克曼、泰勒窗、高斯窗等 分别用时域加权、频域加权 代码注释很清晰，

算法

WIFI/定位

具有相似的小世界和无标度全局结构特征的网络却可能具有不同的局部结构特征。特定实际网络的局部结构特征对网络演化具有重要的影响。在集团度和点权有限网络模型的基础上,基于节点共同邻居驱动的思想,构造了一种新的符合实际加权网络演化的模型CNL。电子邮件网络实证研究显示,该模型生成的网络规模与实际吻合,且能够重现实证研究所观察到的幂律集团度分布,CNL揭示了大量真实网络演化生长的重要机理,可以广泛用于真实网络演化分析。

针对来波信号功率不同情形下的波达方向估计问题,构建广义斜投影算子自适应抑制接收数据中非期望方向的接收信号,同时自适应调节空间谱加权系数,平衡强弱信号的空间谱峰。通过干扰抑制和空间谱估计的同步处理,实现信号源波达方向(direction of arrival,DOA)的高分辨估计,且避免弱信号的谱峰被强信号谱峰遮盖的问题。理论分析与仿真表明,所提方法在信号功率不同时,对弱信号的DOA估计具有更强的鲁棒性,可有效地实现对不同方向来波信号的高分辨DOA估计,降低信号功率不同带来的影响。且随着快拍数及信噪比的增加,DOA估计方差逐渐逼近相应的克拉美罗界下限。

一般的加权顺序模式挖掘算法会忽略或没有充分利用时间和数据元素的时间间隔信息。 除了某些算法需要扫描数据库外时间或建立临时数据库。 为了解决这些问题，我们提出了一种基于内存的算法MITWCSpan（用于时间间隔加权封闭式顺序模式挖掘的内存索引），用于区间加权封闭顺序模式挖掘。 该算法充分考虑了重要性数据元素的时间间隔。 此外，基于时间间隔p-tidx的改进索引集是定义。 在挖掘过程中，该算法递归采用“查找-然后-索引”技术来查找可以构成时间间隔加权顺序模式并构造p-tidx的项目可能的顺序模式。 最后，算法使用闭合检测得到整个时间间隔加权封闭顺序模式。 实验结果表明，该算法更加有效。 寻找更重要的顺序模式。

直觉模糊语言诱导有序加权平均算子在群体决策中的应用

基于加权测地驱动度量标准的室内场景RGB-D图像超像素

基于加权的三维DV−Hop 定位算法

提出一种改进的蚁群算法并将其应用于Web服务选择问题中.该算法使用非线性动态变化的伪随机比例选择参数及蚂蚁多重最优解随机加权路由选择算法控制蚁群的行为,使用5维Web服务质量向量和蚁群适应度函数评价蚂蚁构造的路径质量,蚂蚁根据其构造的路径质量进行信息素更新;该算法使蚁群在其解空间的进化能力得到很大的提高.实验证明,该算法在Web服务选择问题上比传统的蚁群算法效率更高.