基于内存索引的时间间隔加权封闭序列模式挖掘

Time-interval Weighted Sequential Patter;

一般的加权顺序模式挖掘算法会忽略或没有充分利用时间和数据元素的时间间隔信息。除了某些算法需要扫描数据库外时间或建立临时数据库。为了解决这些问题，我们提出了一种基于内存的算法MITWCSpan（用于时间间隔加权封闭式顺序模式挖掘的内存索引），用于区间加权封闭顺序模式挖掘。该算法充分考虑了重要性数据元素的时间间隔。此外，基于时间间隔p-tidx的改进索引集是定义。在挖掘过程中，该算法递归采用“查找-然后-索引”技术来查找可以构成时间间隔加权顺序模式并构造p-tidx的项目可能的顺序模式。最后，算法使用闭合检测得到整个时间间隔加权封闭顺序模式。实验结果表明，该算法更加有效。寻找更重要的顺序模式。

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