python数据分析pandas快速入门教程，电子版书籍，带你学习python使用pandas数据处理
2021-10-08 10:34:10
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分享视频教程——Python数据分析从入门到机器学习，本课程针对Python数据分析最核心的Numpy库、Pandas库、Python数据可视化库Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn，进行了系统、深入的讲解。
2021-10-06 22:50:54
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Python数据分析与机器学习-交易数据异常检测;
Python数据分析与机器学习-交易数据异常检测
2021-10-02 10:08:47
63.29MB
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【项目01】 商铺数据加载及存储
文件可以在–我的资源列表免费下载
1.作业要求：
1、成功读取“商铺数据.csv”文件
2、解析数据，存成列表字典格式：[{‘var1’:value1,‘var2’:value2,‘var3’:values,…},…,{}]
3、数据清洗：
① comment，price两个字段清洗成数字
② 清除字段缺失的数据
③ commentlist拆分成三个字段，并且清洗成
4、结果存为.pkl文件
2.商铺数据情况
用excl打开
用记事本打开
完整代码为：
import os
os.chdir('D:/桌面/')
f = open('商铺数据.csv','r
2021-10-01 13:36:15
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文章目录数据清洗步骤函数大全数据清洗的内容总结
数据清洗步骤
数据获取，使用read_csv或者read_excel
数据探索，使用shape，describe或者info函数
行列操作，使用loc或者iloc函数
数据整合，对不同的数据源进行整理
数据类型转换，对不同字段数据类型进行转换
分组汇总，对数据进行各个维度的计算
处理重复值、缺失值和异常值以及数据离散化
函数大全
merge,concat函数常常用于数据整合
pd.to_datetime常常用于日期格式转换
str函数用于字符串操作
函数astype用于数据类型转换
函数apply和map用于更加高级的数据处理
Groupby用于
2021-09-29 14:05:32
45KB
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Python后处理资料，python后处理详解：手把手教你用python读数据
2021-09-28 18:00:07
1.45MB
一本用于python数据科学的速查表，里面有各种python常用的数据库和函数可供查阅。
2021-09-28 16:02:42
9.95MB