python数据清洗工具、方法、过程整理归纳(八、总结)

上传者: 38724919 | 上传时间: 2021-09-29 14:05:32 | 文件大小: 45KB | 文件类型: PDF
文章目录数据清洗步骤函数大全数据清洗的内容总结 数据清洗步骤 数据获取,使用read_csv或者read_excel 数据探索,使用shape,describe或者info函数 行列操作,使用loc或者iloc函数 数据整合,对不同的数据源进行整理 数据类型转换,对不同字段数据类型进行转换 分组汇总,对数据进行各个维度的计算 处理重复值、缺失值和异常值以及数据离散化 函数大全 merge,concat函数常常用于数据整合 pd.to_datetime常常用于日期格式转换 str函数用于字符串操作 函数astype用于数据类型转换 函数apply和map用于更加高级的数据处理 Groupby用于

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