一、项目简述 环境配置： Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持） 项目技术： JSP +Spring + SpringMVC + MyBatis + html+ css + JavaScript + JQuery + Ajax + layui+ maven等等。

tpp 我的第四个项目：电影app（基于vue，登录，注册，选择城市，影院，电影，座位，路由首页） 1：数据库 taopiaopiao.sql数据表，在 XAMPP 中运行。 2：后台 后端目录：tpp_server,基于NodeJS的后台接口,使用 node app.js 运行后台。 3：前台 前端目录：tpp_vue,基于vue框架的前端项目，使用 npm run serve 运行前端。

主要介绍了Python使用mongodb保存爬取豆瓣电影的数据过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

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电影_推荐系统 该项目存储库基于构建电影推荐系统克隆 数据集详细信息： 提及用于构建此推荐引擎的数据集如下： 使用的数据集： MovieLens数据集 下载数据集：从以下链接下载数据集 下载Kaggle上托管的MovieLens数据集，然后使用 从其官方网站下载MovieLens数据集，然后使用 数据集文件格式： CSV文件（以逗号分隔的值）。 注意：将数据集下载并保存在input_data文件夹中 数据集类型： 完整的数据集：该数据集包含26,000,000个评分和270,000个用户将750,000个标签应用程序应用于45,000部电影。 包括在1,100个标签中具有1200万相关分数的标签基因组数据。 注意：我们将使用完整数据集为电影建立一个简单的建议。 小型数据集：该数据集包含100,000个评分和1,700个标签应用程序，这些应用程序由700位用户应用于9,000部电影。

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根据用户历史观影评分数据预测出观众喜欢的电影，并予以推荐。

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项目介绍 本系统采用企业级开发标准，使用SpringBoot架构，数据访问层采用Spring Data Jpa，业务控制层采用SpringMvc，安全框架采用Shiro，实现了完整权限系统，Controller方法采用shiro注解，来实现有效的权限控制；界面采用了Easyui技术；在该项目中可以收录电影，收录电影系统，电影系统动态信息以及通过关键字查询你想要看的电影。在后台可以添加电影信息，对电影信动态的管理，电影信息管理，系统信息的管理等。 环境需要 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA; 3.tomcat环境：Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS； 5.是否Maven项目: 是；查看源码目录中是否包含pom.xml；若包含，则为maven项目，否则为非maven项目 6.数据库：MySql 5.7版本； 技术栈 1. 后端：SpringBoot+Spr