电影_推荐系统 该项目存储库基于构建电影推荐系统克隆 数据集详细信息： 提及用于构建此推荐引擎的数据集如下： 使用的数据集： MovieLens数据集 下载数据集：从以下链接下载数据集 下载Kaggle上托管的MovieLens数据集，然后使用 从其官方网站下载MovieLens数据集，然后使用 数据集文件格式： CSV文件（以逗号分隔的值）。 注意：将数据集下载并保存在input_data文件夹中 数据集类型： 完整的数据集：该数据集包含26,000,000个评分和270,000个用户将750,000个标签应用程序应用于45,000部电影。 包括在1,100个标签中具有1200万相关分数的标签基因组数据。 注意：我们将使用完整数据集为电影建立一个简单的建议。 小型数据集：该数据集包含100,000个评分和1,700个标签应用程序，这些应用程序由700位用户应用于9,000部电影。

使用TMDB的热门电影 入门 应用程序使用电影数据库API。 您必须输入API密钥才能运行该应用程序。 您可以在这里创建自己的网站： : 。 您可以在base_url字符串中的strings.xml中设置密钥 描述 此应用程序使用tmbd api来获取热门电影列表，页面数量上限为3。该应用程序还允许用户保存收藏夹并在以后查看。 用户可以添加和删除收藏夹。 还有一个基本的帮助屏幕，可帮助您了解应用程序中的功能。 顶部有一个“查看地图”选项，其中显示地图和排名前10的剧院的列表。 科技类 这个程序使用： Picasso-Picasso允许在您的应用程序中轻松加载图像-通常只需一行代码！ G