近年来,互联网信贷市场迅猛发展,多角度多信息源充分了解贷款申请人的信用情况显得愈发重要。法院的案件裁判文书的权威性、规范性以及其官方可得性,使其成为贷款申请人信用评估的重要数据源。命名实体识别技术在司法领域的应用亟待探索。针对网上公开的刑事裁判文书进行概要信息提取,构建基于罪名相关成分标注语料库的隐马尔科夫模型和最大熵马尔科夫模型,并利用其识别提取裁判文书中的被告人及其罪名等关键司法信息,可以为互联网信贷平台的信用风险管理工作提供更充分的信息资源。开放性测试结果显示基于罪名相关成分标注的HMM和MEMM的平均F值分别达到了87.79%、90.25%,说明提出的方法克服了裁判文书格式的差异和罪名实体识别的困难,具有较好的刑事裁判文书概要信息提取效果。

作者收集的关于人脸标注的论文，包括6篇中文论文和1篇英文综述论文。

图片标注主要是用来创建自己的数据集，方便进行深度学习训练，最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件

AD常用元件库(全中文标注)

训练MTCNN人脸数据集

用于临床文本的细粒度中文分词和词性标注语料库

先在win10系统下搭建vs+qt+qgis环境，然后利用无线数传通过串口通信接收传输的数据并在地图上标注出位置，供大家参考！

兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

一款好用的标注工具，在Python环境下操作，支持MENS和BIO标注体系，但仅能定义七个标签，能根据之前标注的内容进行自动标注。