高通ISP个人学习笔记

IMX327LQR-C_TechnicalDatasheet_E_Rev0.2_nowatermark 完整版，含寄存器，共107页

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android evs.pdf

Camera 使用renderscript高效转化YUV到RGB，我查了很多代码资料，关于renderscript的使用方法都没太看懂，特别是foreach的使用，以及camera照片需要90度旋转的问题都没有很好的解决。自己摸索了两天终于试了出来，贡献给大家。

常用摄像头规格书（有android 驱动） 1、bf3703 30W 2、gc0308 30W 3、ov7670 4、gt2005 200W 5、gt2015 200W 6、NT99250 200W 7、s5k5ba 200W 8、s5k4ba

VideoIMUCapture-Android Android应用程序，用于捕获视频和IMU数据，这些数据可用于使用SLAM和Motion技术的Structure进行3D重建。 描述 该Android应用程序是供研究人员使用同时定位和制图（SLAM）和Motion的结构（SfM）的数据收集工具。 假设以约30Hz的频率记录相机帧，并以约100Hz的频率记录惯性测量单位（IMU）数据，同步到同一时钟。 摄像机帧存储到H.264 / MP4视频文件，帧元数据和IMU数据一起存储在protobuf3文件中。 现代智能手机和3D重建的主要问题在于，它们都具有光学防抖（OIS）功能，这意味着每帧的相机参数都不同。 此外，在许多Android设备上都无法将其禁用，并且很少有实际提供镜头移动数据。 如果在录制过程中启用了此功能，VideoIMUCapture将显示明确的警告，并且包括光学图像稳定和

Face Tracking Pan-Tilt Camera 目录 一. 概述 本项目为基于OpenCV-Python和STM32F103单片机的二自由度人脸跟踪舵机云台系统。 本系统的预期功能是实时检测摄像头中出现的人脸，并对其进行跟踪。要实现该功能，主要应解决如下问题： 图像采集 人脸检测 舵机控制 具体实现思路如下： 图像采集方面，使用普通的usb摄像头，这样可以直接得到数字图像无需进行数模转换，而且价格低廉，在不要求高精度的情况下比较适合。将usb摄像头直接通过usb数据线接到电脑，即可在PC端得到实时图像。 人脸检测方面，在PC端编写用于人脸检测的python程序。使用opencv库，首先对从摄像头得到的每一帧实时图像进行预处理，然后调用opencv自带的harr分类器检测人脸的位置。将检测到的人脸的中心点坐标用串口发送给STM32单片机即可。 舵机控制方面，使用STM32单片机，

image engineering digital camera test IE 数码相机测试标准

介绍 Moonfire NVR是开源安全摄像机网络视频录像机，由Scott Lamb < >启动。 它将来自IP摄像机的H.264-over-RTSP流保存到磁盘中，成为混合格式：旋转磁盘上目录中的视频帧，闪存中SQLite3数据库中的其他数据。 它可以动态地为任意时间范围构造.mp4文件。 它不对视频帧进行解码，分析或重新编码，因此所需的CPU很少。 它可以在上处理六个1080p / 30fps流，而占用的计算机总CPU不到10％。 到目前为止，Web界面是基本的：可过滤的视频片段列表，并支持将其修整为任意时间范围。 还没有磨砂棒。 还有运动检测不支持，没有HTTPS / SSL / T