Image Mastering API v2.0 (IMAPIv2.0) for Windows XP (KB932716) Windows7-USB-DVD-tool工具的补丁

画面质量 描述 图像质量是用于自动图像质量评估（IQA）的开源软件库。 依存关系 Python 3.8 （开发中）Docker 安装 该软件包是公共的，并托管在PyPi存储库中。 要将其安装在您的机器中 pip install image-quality 例子 安装image-quality包之后，您可以在python终端中运行以下命令来测试它是否已成功安装。 >>> import imquality.brisque as brisque >>> import PIL.Image >>> path = 'path/to/image' >>> img = PIL.Image.open(path) >>> brisque.score(img) 4.9541572815704455 发展 如果添加新的tensorflow数据集或修改zip文件的位置，则必须更新url校验和。 您可以在以下找到

q pyqx是使用Python和PyQt开发的多平台图形编辑器。 它专注于Pixel Art，带来了易于使用，用户友好的界面，您将在几分钟之内适应该界面。 如果没有，您可以随时更改！ 假设您将使用图形输入板进行绘制，会带来pyqx 。 如果您没有鼠标，请不要担心，因为快捷键和控件的设计很好，也可以使您在使用鼠标时感到舒适。 使用pyqx的最方便方法是，一只手始终放在键盘上，而另一只手每次都用鼠标/笔使用。 您不必每次想更改绘图工具时都动一下手指：已经考虑过了。

Image Correlation for Shape, Motion and Deformation Measurements

image-classification；图像分类；场景分类；tensorflow；python代码

Android Image Tools on Windows by wuxianlin 说明 此处开源wuxianlin关于Android Image的工具 支持MTK、支持带有dt.img的boot.img/recovery.img 解包boot/recovery 方法一：将要解包的boot.img/recovery.img拖到unpackimg.bat，即会自动将其解包到boot/recovery目录 方法二：CMD命令行：unpackimg.bat 打包boot/recovery 方法一：将要打包的boot/recovery目录拖到repackimg.bat，即会自动将其打包到boot-new.img/recovery-new.img 方法二：CMD命令行：repackimg.bat [--original] 其中--original

绘图机器人V3 关于 Drawing Bot是一款免费的开源软件，可将绘图仪/绘图仪/ 3D打印机的图像转换为线条图。 它还可以用作视觉艺术家的应用程序，以从图像/视频创建风格化的线条图。 它适用于Windows，Mac和Linux。 特征 带有实时图形预览的高级用户界面 多种路径查找算法-可配置以创建独特的绘图样式 自动路径优化，可实现更快的绘图-线简化，合并，过滤，排序 笔设置：可配置的颜色/笔划宽度/分布粗细/混合模式-非常适合多层绘图。 60多个图像滤镜用于更改输入 自动CMYK分离 用户可配置的绘图区域，具有填充/缩放模式 原始颜色/灰度采样专用笔 预设：可以保存/导入/导出，以便与其他用户共享不同的样式 导出可以按/笔或按/绘图导出为多种文件类型 批处理：自动转换整个图像文件夹。 GCode-可配置的工程图区域，XYZ偏移/自动归位。 支持的文件类型 Import For

UCAS_image_process 国科大图像处理作业

软件介绍: 如果你拥有大量的图片/数码照片，可以通过此软件来查找类似的图像以及确切的重复图像。可以删除指定已重复的图片，从而为你节省大量的磁盘空间。安装说明：解压后首先安装ic_setup.exe，安装后不要打软件，将“IC3.exe”复制到软件的安装目录下，覆盖原文件即可，默认安装位置在C:\Program Files\ImageComparer首次启动软件后，其界面为英文，如果想切换到中文版，可以按下面步骤来操作：启动Image Comparer，按F10键进入设置，在Language中选择“中文（中国）”再点击OK即是中文版。如果提示注册，输入名称：abc 注册码：www.liangchan.net即可。要开始使用图片比较程序, 你需要选择一组图片进行比较，该软件支持两种类型的比较：在​​一个文件夹和另一个文件夹之间的比较，将同一个文件夹中的图片进行比较。

关于 我发现一些客户的图像在将其上传到他们的网站后神秘地旋转了90或270度。 该文件将在Photoshop中正确显示，但上传后将被错误地旋转。 更奇怪的是，如果您重新下载图像并在Photoshop中将其打开-看起来是正确的！ 老实说，我不确定是什么原因造成的。 有一段EXIF数据，即“ Image Orientation”，以某种方式设置，并以某种方式导致PIL错误地显示图像（或可能正确显示，具体取决于您的视图）。 此修补程序仅查看EXIF数据，然后重新旋转它以撤消“图像方向”标签。 它不会修改EXIF数据。 实际上，一些快速测试表明，一旦运行脚本，大多数EXIF数据都会丢失（目前我还不担心）。 正在安装 img_rotate在上可用，可以与一起安装： pip install img_rotate 命令行使用 使用此脚本的最简单方法是从命令行输入图像的文件名进行修复： >>>