采用迭代方法寻找分割的最佳点，算法速度比较快。算法采用matalb编写，可执行。

介绍了基于混沌函数的达尔文 PSO 算法的改进变体。 它用混沌序列代替随机序列，减轻了早熟收敛的问题。研究了10个定义的混沌映射的效率，并选择了最好的一个。

南京理工大学数字图像处理实验报告 ，自动阈值迭代法及Otsu法

以MATLAB为仿真实验平台,先通过所设计的模拟信号验证方法的可行性,再进一步进行实际语音信号的仿真实验;通过仿真实验,结果表明了EEMD结合小波硬软阈值折衷的方法能够减小均方误差提高信噪比,有效解决了小波分解中需要预先设定小波基和分解层数的问题,取得了良好的降噪效果。

告诉我何时 TellMeWhen 是一个有趣且易于使用的应用程序，它会根据您自己创建的规则在达到或超过某个阈值时通知您。 它利用中继传感器收集有关温度、湿度、光线、接近度和噪音水平的信息。 只需选择您希望收到通知的测量类型，设置相应的阈值，并在超过阈值时收到通知。 就这么简单！ TellMeWhen 是一个开源应用程序，因此非常欢迎您下载此存储库并在您自己的 Android 或 iOS / OSX 项目中实现代码。 您可以浏览代码、查看代码并从中学习，但是请注意，由于使用了外部数据库服务，您将无法按原样使用代码。 由于安全原因，我们无法提供使用数据库的凭据。 注意：此应用程序的目的是举例说明使用 WunderBar 传感器模块的有用且易于实施的方式。 它决不打算用于关键任务或危及生命的情况。 此外，无法保证推送通知的交付，因为它们依赖于中继平台外部服务的正常运行时间和功能。 有关我们

大学课程设计，运用彩色空间转换、阈值分割、K均值聚类、连通运算、图像二值化、数学形态学运算、点运算孔洞填补法、分水岭算法等数字图像处理技术的基本思想算法，完成对给定的血液染色涂片数字图像blood.jpg进行红、白细胞的计数操作，并编写相应的MATLAB实现程序。

matlab最大类间方差或熵阈值分割法程序和实验结果

边缘检测 1、利用Roberts、Prewitt、Sobel梯度算子对给定的图像文件lena_gray.jpg进行边缘检测。对edge函数中的T和dir给出不同的值，观察结果的不同。以某一个梯度算子为例，得到T的默认值，并将T的值分别给出大于和小于默认值，并给出实验结果，进行分析。 2、利用上述3个梯度算子对所检测边缘的宽度进行对比分析。 3、利用LOG算子对给定的图像文件进行边缘检测。 对梯度算子与LOG算子的图像边缘检测效果进行分析。 阈值分割 1、调入并显示原始图像 fenge.jpg、laser.jpg、rice.bmp ； 2、利用自编程序实现阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值； 3、调用系统函数实现OTSU阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值； 4、利用原图的灰度直方图人工定义阈值，实现全阈值分割，显示分割后的图像。 5、在同一图像框下输出全部结果并进行讨论。

用matlab实现自适应图像阈值分割（最大类间方差法） %本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割

数字图像处理课程设计是工科院校电子信息科学与技术专业本科学生的一个集中综合实践教学环节。其基本目的是： 1. 培养理论联系实际的设计思想，训练综合运用数字图像处理和有关先修课程的理论，结合实际分析和解决实际问题的能力，巩固、加深和扩展有关图像处理方面的知识。