MATLAB图像分割实验代码
边缘检测
1、利用Roberts、Prewitt、Sobel梯度算子对给定的图像文件lena_gray.jpg进行边缘检测。对edge函数中的T和dir给出不同的值，观察结果的不同。以某一个梯度算子为例，得到T的默认值，并将T的值分别给出大于和小于默认值，并给出实验结果，进行分析。
2、利用上述3个梯度算子对所检测边缘的宽度进行对比分析。
3、利用LOG算子对给定的图像文件进行边缘检测。
对梯度算子与LOG算子的图像边缘检测效果进行分析。
阈值分割
1、调入并显示原始图像 fenge.jpg、laser.jpg、rice.bmp ；
2、利用自编程序实现阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值；
3、调用系统函数实现OTSU阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值；
4、利用原图的灰度直方图人工定义阈值，实现全阈值分割，显示分割后的图像。
5、在同一图像框下输出全部结果并进行讨论。
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[{"title":"（ 6 个子文件 150KB ） MATLAB图像分割实验代码","children":[{"title":"laser.jpg <span style='color:#111;'> 19.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dip4.m <span style='color:#111;'> 1.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fenge.jpg <span style='color:#111;'> 27.28KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rice.bmp <span style='color:#111;'> 192.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lena_gray.jpg <span style='color:#111;'> 32.92KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dip42.m <span style='color:#111;'> 6.71KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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