运用ENVI进行遥感分类教程

因小波变换具有多分辨率分析能力和自适应性,故常被作为图像去噪的有效手段之一。文中从遥感影像中常见的薄云噪声的特征分析出发,分别从两个方面入手对含有薄云噪声的遥感影像进行去噪处理:①使用DB系列和SYM系列小波基对含有薄云的遥感影像进行小波变换去噪,对比发现使用db5小波母函数得到的去噪效果最佳。②使用Bridge-Massart阈值降噪模型对含有薄云的遥感影像进行去噪。结果中推断出:直接使用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果不如在第一步得到的结果上运用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果好。由此得到一种新的基于小波的遥感影像薄云去除方法 ,与小波变换法去除遥感影像薄云的结果比较,本方法得到的结果更优。

滨海核电厂温排水卫星遥感监测 技术规范

利用Landsat7 ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m的水深值反演精度较高,而对大于10 m的水深值反演精度较低。

这是我们交的实验，有关遥感图像的处理的一些编程，原创，有误之处请指教 这是我们交的实验，有关遥感图像的处理的一些编程，原创，有误之处请指教

机器学习模型在遥感图像分类

使用landsat遥感数据图像进行岸线提取的全过程记录； 图像预处理：辐射定标+区域选取+大气校正； 然后利用归一化水体指数（MNDWI）来提取岸线； 使用软件：ENVI、ArcGIS。

为了实现对高光谱图像的分类, 提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征, 求解稀疏系数, 同时增加一个2范式约束, 利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明：所提MFISR方法对小样本的检测效果显著, 分类性能稳定且较优。

本程序可以实现遥感图像的辐射校正、辐射归一化(This program can achieve the radiometric calibration of remote sensing images, radiation normalized)

遥感图像处理的基本操作：PCA变换、KT变换、直方图显示、彩色显示等(The basic operation of the remote sensing image processing: PCA transform, KT transform, histogram display, color display)