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基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类
基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类
上传者:
38734993
|
上传时间: 2022-04-24 21:52:46
|
文件大小: 10.68MB
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文件类型: PDF
遥感
高光谱图
稀疏表示
特征提取
为了实现对高光谱图像的分类, 提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征, 求解稀疏系数, 同时增加一个2范式约束, 利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著, 分类性能稳定且较优。
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