matlab程序下的决策树与随机森林分类算法的详细案例，含doc介绍，方便学习

1-16个标签分为三大类，判断心脏病的有无。此SVM 算法采用Matlab的形式进行编码，通俗易懂。

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大学课程matlab实现机器学习好瓜坏瓜

GitHub上的代码资源，调试了两个星期，前三个代码通了。同时仔细标注了第一个代码，有学习借鉴的自取。

针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础 上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。以美国印第安纳州地区的 AVIＲIS 数据为例，分析 各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择; 并针对难区 分地物类别，应用 J － M 距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。最后采用支持向量机分类器进行分 类。实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。

KNN分类算法的C++实现，采用交叉验证测试在公共数据集上的准确率。希望对大家有帮助，如果发现程序中的问题请给我留言，相互借鉴，共同进步。

【LIBSVM】使用C++和LIBSVM实现机器学习+样本分类

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