河北工程大学单片机课设求均值计算器.pdf

图像质量评价时可用。用Opencv1.0及C语言代码编写，支持灰度图像以及彩色图像。

基于模糊C均值聚类的脑部MR图像分割算法软件工程研究.docx

自动曝光系统是控制拍摄时曝光量的一个系统，自动曝光 是电子技术与人工智能相结合的产物，采用这种方式曝光时，机器不但能根据光线条件算出合适的曝光量，还能自动选择合适的曝光组合。自动曝光控制主要是以人的主观视觉为依据通过控制曝光量使图像亮度最优化的过程。当拍摄场景中目标拍摄对象与背景衬比度较低的时候，图像能够得到较好的重现，但是当拍摄对象与背景反差过大，比如背光和正面强光的时候，图像的平均亮度由背景亮度决定，通过图像普通均值的曝光控制将导致图像对主要拍摄对象的非正常曝光。 为了对背光和正面强光等特殊场景也实现准确而有效的 自动曝光控制，本文介绍了图像分区的方法，并且对每一个区域赋予不同的权值，从而计算图像的加权亮度均值，实现了较好的自动曝光。

一起 k 均值 matlab 代码OpenCv-Adaptive_Kmeans_Clustering 使用 OpenCv 3.0 用 C++ 编写的自适应 Kmeans 聚类 聚类用于组织数据以进行有效检索。 聚类中的问题之一是在给定数据中识别聚类。 一种流行的聚类技术基于 K 均值，这样数据就可以划分为 K 个集群。 在这种方法中，集群的数量是预定义的，并且该技术高度依赖于能够很好地代表集群的元素的初始识别。 该技术可以通过合并现有集群和创建新集群同时保持集群数量不变来识别输入数据集中的 K 个集群。 当其他有效的搜索技术可能不可用时，该技术已被用于实现搜索过程的显着加速。 此代码是由用户“ankit dixit”使用此 Matlab 代码编写的： #之前 #之后

matlab画三维曲线的代码漂移模型 模型发明人：Raphael Douady教授 策略工程师：夏雨轩 日期：2018/06/10 注意：该程序只是有关回测系统的小演示（不是整个策略）。 表现： ！[]（Drift Performance.png） 指标 价值 无风险利率 0.50％ 最初的 $ 3,000,000 投资比例 30％ 表现 24.09％ 毛利 13.38％ 最大恢复 48.04166667 挥发性 11.9％ 最低支取 -6.98％ 夏普 1.975501601 输入和输出 可以将其视为关于Douady教授开发的excel程序的python实现。 但是具有更好的时间效率和鲁棒性。 此项目是为了替代旧的excel反向测试系统。 并且所有列都可以在excel文件中找到“ TradesResult 2017Drift_new position_with spot unfrozen duration_Raphael_2.xlsm” 系统输入是一个类似以下的数据框，我们可以轻松地在原始的matlab程序上进行计算。 托尼（Tony）和姚（Yao）教授曾经生成此数据。 约会时间 P

模糊C均值算法（FCM)Matlab程序

可以快速从含有运动目标的视频序列中提取出静态背景，简单实用。

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基于模糊C均值优化的直觉模糊C均值，融合了区域特征，C++实现，附带论文，可以更好的学习。博客地址https://blog.csdn.net/qq_41828351/article/details/88402605