我们表明，为了获得对离子-离子碰撞中带电粒子的横向矩分布的成功描述，必须包含一个热发射项。 发射的温度Tth与饱和度成正比，Tth = 1.8Qs /2π。 提出了在彩色玻璃冷凝物/饱和方法中计算横向矩谱的形式，其中可以看到该过程的两个阶段：彩色玻璃冷凝物的产生和胶子射流的强子化。 我们的计算基于以下观察结果：即使对于较小的pT，偶极子尺寸积分的主要贡献也来自饱和动量附近的运动区域，理论上我们知道散射幅度。 强子化模型中应包括非扰动校正。 该模型结合了有效质量为meff2 =2Qsμsoft的胶子射流的衰减，其中μsoft表示软标度，在所有横向动量值上均具有碎裂功能。 我们使用Kharzeev-Levin-Nardi模型，该模型提供了一种简单的方法来估计不同中心度类别的横截面。 将本文的结果与质子-质子散射的横向分布进行比较，我们看到了两个主要区别。 首先，根据所产生的彩色玻璃冷凝物的更高的部分密度，需要更大的热辐射项贡献。 第二，即使不使用热辐射项而更改强子化的模型，我们也无法描述pT谱。 因此，我们推测热辐射项的存在与约束模型无关。

glove.6B.100d.zip 是一个常见的数据集，其中包含预训练的GloVe词向量模型。该数据集提供了包含100维向量的大型单词向量集合，这些向量是在大规模文本语料库上使用GloVe算法训练得到的。

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本项目使用 GPT2-Chinese 的模型将wiki中文的数据导入模型训练了通用模型。 将GPT2-chitchat的对话任务稍作修改来适用于中文摘要任务。 将通用模型的权重应用在摘要问题上进行进一步训练的。 GPT2-Chinese 参考：https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese GPT2-chitchat参考：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat 项目工作流程详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113869509 本项目为GPT2-chitchat稍作修改的内容，在此也感谢大佬的分享。 由于NLPCC的摘要数据为新闻语料，涉及话题和内容较多，应用在垂直领域下效果会好一些。

基于python机器学习的全国气象数据采集预测可视化系统 毕业设计 预测模型+爬虫（包含文档+源码+部署教程） 系统功能主要包括数据采集功能、数据可视化功能、数据预测功能、用户登录与注册功能、数据管理功能。其中数据采集功能包含全国实时天气数据采集和上海历史天气数据采集。数据可视化功能包含全国综合天气数据可视化、全国各城市天气数据可视化以及上海历史天气数据可视化。数据预测功能指的是气象分析预测；数据管理指的是多维度的数据管理，包含用户数据、公告数据、全国气象数据管理等。 该系统可以自动地从中国天气网获取实时天气数据，并将数据清洗、存储在MYSQL数据库中。同时，通过ECharts技术实现数据可视化，在大屏幕上实现了全国综合天气数据可视化，以及全国各城市和上海历史天气数据的可视化。其次，系统还实现了机器学习预测天气模型构建与训练，使用scikit-learn、pandas、numpy等工具实现多元线性回归模型。预测模型可以对天气趋势进行分析，提供预测结果。此外，该系统还实现了用户登录和注册功能，以及数据管理模块，用于管理用户数据、公告数据、全国天气数据和上海历史气象数据。

C++成山似海的书籍堆中，这一本不是婴幼儿奶粉，也不是较大婴儿奶粉，它是成人专用的低脂高钙特殊奶粉。 对于C++底层机制感兴趣的读者，这本书会给你“漫卷诗书喜欲狂”的感觉。 了解C++ Object Model，是学习Component Object Model的最短路线。 如果你是一位C++程序员，渴望对于底层知识获得一个完整的了解，那么Inside The C++ Object Model正适合你。

我们从两个方面扩展对带电荷的介子的广义parton分布的研究，主要有两个方面：（1）计算张量分布；（2）添加对演化的处理，以实现与 实验parton分布和所谓的广义形状因数的晶格评估。 我们的现象学协方差夸克模型的独特特征是：（1）介子Bethe–Salpeter振幅的4D Ansatz，将在Mandelstam公式中用于相关电流算子的矩阵元素，以及（2）仅两个参数，即a 夸克质量假定为mq = 220 MeV，自由参数通过pion衰减常数的值固定。 在Bethe–Salpeter振幅的Nakanishi积分表示的背景下，简要讨论了增加我们的协变成分夸克模型的动态内容的可能性。

chatbot_simbert 检索类型的微信聊天机器人/问答系统，通过API异步通信，实现在微信上交互，可以查询天气、重复问句识别等情况；本项目包括模型和工程化部署一体化。用到SimBert等模型。 描述 各位可以根据自己的需求部署或修改： 问答库如果是任务型的，就是一个任务型聊天机器人，如果闲聊的问答库，那就是闲聊型聊天机器人； 后续也可以添加意图，用来用意图识别的匹配；也可以添加个知识图谱的API... 总之可以添加的模块很多，扩展性非常强大。 品尝方式（使用说明） 准备： 环境准备：安装requirement中的依赖包 下载模型，并放置在code/1.retrieve_match/3.simbert_match/config路径下： simbert模型： 启动： 1、 启动code/2.API_serve/KG_service.py 2、 启动code/3.wx_project/c

在大型强子对撞机运行II中，在750 GeV的质量附近观察到双光子过量，促使我们考虑在保管希格斯三重态模型中的单重态希格斯玻色子是否可以作为良好的候选者，因为较早的综合参数扫描研究表明它可以 可行质谱图中的正确质量。 通过假设单重态希格斯质量为750 GeV，其总宽度小于50 GeV，并根据LHC 8-TeV数据施加约束，我们在（vΔ，α）平面上确定了一个奇异的希格斯玻色子质量满足的线性区域 一个特定的层次结构并具有较低的可能光谱，其中vΔ表示三重态真空期望值，α是单重态希格斯玻色子与标准模型希格斯玻色子之间的混合角。 尽管可以通过在该区域中循环运行的带电希格斯玻色子来提高双光子的衰减率，但它几乎比观察到的生产率所需的数量级小几个数量级，除了当双光子融合产生机制占主导地位时的小vΔ区域外 。 尽管如此，这部分参数空间仍存在质子扰动破坏和质子光子parton分布函数不确定性大的问题。