通过jueceshu.py建立一棵决策树,再通过main.py从17个样本中每次随机抽取11个样本建立1棵决策树,一共建立3个决策树,再统计每棵决策树的预测结果,选取出现结果最多的类别为最终结果。参考了一些博客,但是他们的预测函数有点问题,不能采用自己的数据集,于是我改进了一下,条件是:预测样本必须满足样本集包括的前6个特征。也可不以西瓜为数据集。
2022-12-09 16:27:50 7KB 决策树 随机森林
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使用java语言编程实现了平衡二叉树、二叉树、二叉搜索树、红黑树四种树相关的数据结构,还实现了多种排序算法。并且是在J2EE下实现的。
2022-12-09 14:14:30 8.65MB 红黑树 排序算法 数据结构
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利用邻接矩阵存储图 然后利用 Kruskal算法 和Prim算法求最小生成树 c++源代码 有注释和实验报告
2022-12-09 09:28:37 1.06MB 最小生成树 C++ KRusKal算法 Prim算法
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行为树 这个C ++ 14库提供了一个创建BehaviorTrees的框架。 它设计灵活,易于使用,ReactSwift。 即使我们的主要用例是机器人技术,您也可以使用此库来构建游戏的AI或替换应用程序中的有限状态机。 与其他实现相比,很少有功能可以使BehaviorTree.CPP变得唯一: 它使异步Action (即非阻塞)成为一等公民。 您可以构建可同时执行多个操作的React式行为。 树是使用域特定脚本脚本语言(基于XML)定义的,并且可以在运行时加载。 换句话说,即使使用C ++编写,树也不是硬编码的。 您可以静态链接自定义TreeNode或将其转换为可在运行时加载的插件。 它提供了一种类型安全且灵活的机制来在树的节点之间进行数据流。 它包括一个日志记录/概要分析基础结构,该基础结构使用户可以可视化,记录,重放和分析状态转换。 最后但并非最不重要的一点:有!
2022-12-08 21:15:12 1.1MB games ai state-machine robotics
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计算机网络实验三生成树配置(一)生成树协议STP(二)快速生成树协议RSTP(包括截图)
2022-12-08 19:54:14 228KB 计算机网络
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Layui、treeTable、树形表格、无限层级
2022-12-08 14:45:59 745KB layui 前端 treeTable 树形表格
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贝叶斯与决策树算法在入侵检测中的应用
2022-12-08 13:08:56 2.52MB 贝叶斯 决策树
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C#treeview的添加节点,查询节点,递归调用和显示节点等齐全的操作都有,以及利用制作了一个类似表格的横向树的treeview
2022-12-07 18:45:08 131KB C# treeview和 横向树
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layui的一个树形组件所需要的文件,可能没有,所以就在这里放一份。具体使用地方可以看我博客
2022-12-07 10:27:09 15KB layui eleTree 树形 tree
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爱心源码
2022-12-07 10:21:19 9.75MB 爱心源码 html
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