神经网络、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等其他智能算法的MATLAB实现及应用,本文所有的代码均通过测试可以直接在matlab上进行使用仿真。
2023-02-22 08:54:39 7.08MB MATLAB AI   POS  GA
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演示地址:https://static-mp-cbe9dca9-6fa7-49e7-a298-dc299742d6e7.next.bspapp.com/#/ 火爆全网的ChatGPT页面模板,让AI回答你的任何问题! H5版本已上线! 分享给大家!有能力的可以做更好的功能! ChatGPT AI机器人 回答问题
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通过curl库和json去实现c++的ChatGpt的API,仅供参考,
2023-02-14 16:48:45 2KB chatgpt AI 人工智能 C++
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目前,chatgpt市场正处于快速发展阶段,其市场规模正在迅速扩大。随着社会科技的发展,chatgpt的应用范围也在不断扩大,涉及到智能客服、智能问答、智能对话等领域,并受到企业和消费者的广泛关注。预计未来几年,chatgpt将继续保持快速增长,并在智能客服、智能问答、智能对话等领域发挥更大的作用。 但由于政策原因,目前国内大部分用户无法使用chatgpt,有一定的门槛,访问网站和注册均是难题,今天就给大家写一篇公益 OPENAI-GPT 站点的搭建教程,项目为开放源码,使用几个简单的步骤就能部署起来,给朋友同学使用。
2023-02-14 01:40:08 1.32MB opengai chatgpt 人工智能ai
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ChatGPT 以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球,在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。 这么强大的工具我们都想体验一下,那么 ChatGPT 怎么用呢?本文将给你逐步详细介绍。 使用 ChatGPT 主要有4步: 1.注册 ChatGPT 账号 2.通过短信接码平台 sms-activate.org 完成 ChatGPT 手机号验证 3.登录 ChatGPT 账号,对话框输入,开始使用 Chat GPT ! 4.输入任意话题,探索 ChatGPT 的强大功能
2023-02-13 16:40:46 1.99MB chatGPT 人工智能 GPT AI
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AI 开源工具 可解释AI特别是论文和代码。 wrt图像分类 2013年会议论文 标题 论文标题 源链接 代码 标签 CNN的可视化 深入的卷积网络:可视化图像分类模型和显着性图 Visualization gradient-based saliency maps 2016年会议论文 标题 论文标题 源链接 代码 标签 凸轮 class activation mapping 酸橙 trust a prediction 2017年会议论文 标题 论文标题 源链接 代码 标签 研究生院 Grad-CAM:深度网络通过基于梯度的本地化的视觉解释 Visualization gradient-based saliency maps 网络解剖 Visualization 2018年会议论文 标题 论文标题 源链接 代码 标签 战术视听 interpretability method 可
2023-02-12 17:06:13 124KB JupyterNotebook
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人工智能,华为HCIA认证培训计划,主要针对信息技术系相关专业,具体专业为大数据技术与应用、计算机信息管理、数字媒体应用技术三个专业。HCIA-AI、HCIA-Big date HCIA-Cloud 三个课程同时开课。
2023-02-12 15:41:40 2.98MB 人工智能,题库
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Artificial Intelligence For Games第三章CombiningSteeringBehavior使用u3d的实现。
2023-02-12 12:11:07 80KB unity4d ai 游戏开发
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社交距离监控系统:支持AI的社交距离检测工具,可通过分析来自摄像机的实时视频流来检测人们是否彼此保持安全距离。 -创意积分:Landing AI(https:landing.ai)
2023-02-12 02:49:50 3.93MB deep-learning camera-calibration example matlab
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数字测频 matlab代码 基于 MATLAB 的 计算机视觉工具箱的 cxk 篮球换头 声明:素材及其源文件均来自的,并且律师函只给 UP 一个人。不会两开花。 确定训练文件,也就是需要提前进行视频截图,这里使用一个程序 CAIXUKUNdetector 对于截取一定的视频帧,保存为图像文件。 这个工作的完成也可以依靠收手动完成,主要是为了标定图像进行分类。 选择好图像之后。需要对图片进行打标签,也就是哪一部分是什么。工具箱为 Image Labeler 在进入工具箱之后,就需要对图片进行标定 这个需要 New Session-->Load-->Add image from folder-->Define New ROI Label,Scene Label Definition-->对每一张导入的图片都手工打标-->Export Labels to file。 在打标完成导出数据之后,需要对数据进行训练,这里的 acfDetectortraining.m文件就是做这个用处的 negativefactor=9.5; load('cxk\data RGB\copy.mat','gTrut
2023-02-10 15:04:05 77.63MB 系统开源
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