awvs解码 AWVS一直以来在圈子中都比较火，以速度快和高精确度受到大家喜爱。很多人想研究其运作机制却因闭源而不得其解。 这是最新的解码方法，除python外无须安装任何依赖，支持11.x，12.x，13.x ，以及后续版本 对于有IAST，DAST扫描器需求的同学，很有帮助。安全从业人员亦可以学习到业界顶尖的扫描技术；对于动手能力强的同学，还可以通过学习这几行代码，自动动手给AWVS添加插件哦。 解密原理 awvs的版本继承历史 6.5版本之前，awvs的扫描规则是明文可见 6.5-10.x，awvs的规则转换.script结尾的javascript脚本，执行程序也使用了TMD加壳，分析较难，但也可以使用解密脚本从文件夹提取，因过于古老，脚本就没必要放出来了 11.x-13.x（当前最新），awvs把脚本放到了“ wvsc_blob.bin”文件中，起初误以为加密了，没承想，经过静态分

即将重新开放横幅免费矢量适用于开业宣传设计的AI格式素材

天翼云3.0重新定义行业云服务.pdf

Windchill 修订时重新生成表示法

REalistic 单图像 DEhazing （RESIDE）是一个大型基准，由合成图像和真实世界朦胧图像组成，可用于对现有单个图像除气算法的全面研究和评估。RESIDE 突出显示不同的数据源和图像内容，并分为五个子集，每个子集提供不同的培训或评估目的。RESIDE-标准的室内训练集 （ITS） 由 1399 张清晰图像和相应的 13990 张朦胧图像和 13990 张跨图像组成。 Indoor Training Set (ITS) [RESIDE-Standard]_datasets.txt

Pose Sensitive Embedding for Person Re-Identification (PSE)

#sock [开发中] [nodejs] 套接字的包装类，用于处理错误时的重新连接，甚至可以在重新建立连接时将消息缓冲到它，而无需担心它。 例子 ''' var sock = require('./sock') var server = sock.server(8080) server.on('msg', function(client, msg) { client.send('hi') }) var client = sock.client(8080) client.send('Hi') '''

综合油气行业研究：卫星视角：OPEC重新制霸油价？.pdf

20210716-浙商证券-怡亚通-002183-深度报告：三年重整重构，怡亚通重新起航_.pdf

matlab集成c代码 Crowd-Density-Estimation 复现过程: 首先当然是准备数据集，我没有用论文作者的shanghaitech数据集，准备了malldataset数据集，反正都是大同小异啦。这篇文章的label有一点区别的就是它不是像很多分类的问题一样是0 1 啥的，而是整张图像，这还是我第一次遇到这样的问题，还是蛮新鲜的。 malldataset数据集下载 然后参见人群密度估计之MCNN密度图的生成，在MATLAB上写了程序： clear; load('perspective_roi.mat'); load('mall_gt.mat'); m=480;n=640; m=m/4; n=n/4; mask = imresize(roi.mask,0.25); %图像缩小4倍 for i=1:2000 00幅图像 gt = frame{i}.loc; %第一个frame结构体的loc字段 gt = gt/4; d_map = zeros(m,n); for j=1:size(gt,1) ksize = ceil(25/sqrt(pMapN(floor(gt(j