使用频域-i/频率滤波来积分函数的稳健函数。 边缘锥形用于最小化混叠错误。
2023-04-03 20:22:21 53KB matlab
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此函数使用 DLT、RANSAC 和 Lev-Mar 优化估计两个图像之间的 2D-2D 投影单应性。 函数调用格式如下: [h wim] = homography(im1, im2); 在哪里 im1 -> 第一张图片im2 -> 第二张图片h -> 返回的单应矩阵wim -> im1 wrt im2 的变形版本
2023-04-03 17:10:12 14KB matlab
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SpringBoardServices 这只是一个示例项目,展示了即使没有越狱的人们也可以与SpringBoard通信! 在此框架中,还有许多其他功能可以反向工程以完成许多有用的事情。 如果您发现任何有趣的东西,请创建拉取请求!
2023-04-03 12:08:03 14KB Objective-C
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DLL Export Viewer v1.45 x64版,查看DLL导出函数的工具,截至资源发布日期的最新版。
2023-04-02 20:45:55 61KB DLL export function
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25积分别处下的,后悔了。扫描一本书来的,不喜欢看扫描件
2023-04-02 17:18:57 62.16MB halcon
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内涵STM32F103系列工程模板,跑马灯实验,蜂鸣器实验,按键,串口,中断,定时器,看门狗,PWM输出实验,OLED例程,TFTLCD显示实验,ADC实验,内部温度,光敏传感器。IIC,SPI,CAN收发实验,以及触摸屏实验,,等等,共54个例程,基本涵盖32所有功能实验。
2023-04-02 13:14:55 39.2MB stm32 arm 嵌入式硬件 单片机
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C++动态分配内存(new)和撤销内存(delete) 在软件开发过程中,常常需要动态地分配和撤销内存空间,例如对动态链表中结点的插入与删除。在C语言中是利用库函数malloc和free来分配和撤销内存空间的。C++提供了较简便而功能较强的运算符new和delete来取代malloc和free函数。 注意: new和delete是运算符,不是函数,因此执行效率高。 虽然为了与C语言兼容,C++仍保留malloc和free函数,但建议用户不用malloc和free函数,而用new和delete运算符。new运算符的例子: new int; //开辟一个存放整数的存储空间,返回一个指向该存储空
2023-04-02 11:23:51 71KB c++ c语言指针 delete
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(1)台体运动方程式 在不考虑台体绕稳定轴的阻尼系数和弹性约束的情况下,有 Me(s) α(shTT JpS- 式中 Jp一一台体及其附件相对输出轴的转动惯量。 (2) 浮子积分陀螺仪传递函数 旦旦2 H/C 一旦L α(s)-ts+1-JhG (3) 平台控制器传递函数为系统待选定的参数,设 在 s = 0 时,以 s) = C) 。 (4) 直流力矩电机传递函数 f一 (s二二~一 = G创(sυ) θ (s) 在实际应用中,可认为是一非周期环节 且坠) C2 eμ s) - rs + 1 (5.2. 1) (5.2.2) (5.2.3) (5.2.4) 考虑到浮子积分陀螺仪的陀螺效应,以及引起陀螺漂移的干扰力矩,可忽略力矩电机中的 反电势效应。系统的方块图可由图 5.10 给出。 在第三章我们给出用于捷联惯导系统浮子积分陀螺的一组参数,对于平台系统用浮子积 分陀螺的时间常数 J/C 为毫秒级。对于平台系统所用直流力矩马达,已采用永磁式马达,在一 般工程应用旋转速率下,马达的反电势可以忽略,马达的传递函数还可进一步简化。 1∞ 我们对系统做如下分析。 1.设 Mβ = O , MjY 或 My 不等于零。 由图 5.10 可简化为图 5.11 的形式。
2023-04-02 08:57:41 6.85MB 惯性导航 邓正隆
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针对传统的阈值函数在图像去噪中存在硬阈值函数不连续、软阈值函数会产生恒定误差的不足,在多层小波变换的基础上,对阈值选取方法进行了改进,并改变了传统软阈值函数。实验结果表明,该方法无论在视觉效果还是在信噪比定量指标上均优于传统硬阈值法和软阈值法。
2023-04-01 14:13:51 988KB 自然科学 论文
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在现有阈值去噪算法的基础上提出了一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法,该算法提出的新阈值函数具有连续可导、小波系数偏差小、阈值自适应性强等优势。不仅保留了分解后的低频小波系数,还有效滤除了高频系数中的噪声系数,使得重构后的图像更接近原始图像。对高斯白噪声的Bridge图像、Lena图像及含“斑点噪声”的B超Fetus图像进行仿真,实验的结果表明,无论是新阈值函数的视觉效果,还是定量指标PSNR和MSE,均优于现有的阈值图像去噪算法。其边缘及细节信息能得到较好的保护,无明显振荡,图像更平滑、均匀,且在复杂噪声背景下,该方法具有较好的顽健性。
2023-04-01 13:05:04 1.28MB 符号函数 小波阈值 去噪 顽健性
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