用于深度学习和神经网络训练的五连子（五子棋）棋局数据。 共1000个数据文件，每个数据文件对应着一局对弈。 每个数据文件按行记录着从第一步落子到最后一步落子的信息，第一行是第一步落子，第二行是第二步落子，依此类推。 每一行按顺序记录着落子的X位置、Y位置、落子者，落子者为-1表示黑棋，+1表示白棋。

基于确定性神经网络连子棋SDK开发的神经网络五子棋，压缩文件中包含可运行版本的EXE程序和VS版本的源代码。详细的开发和使用说明可以查看相应的博客介绍。

包含了可运行版本的EXE文件和对应的VS版源代码，详细的开发过程和使用文档可以参考相应的博客介绍。

主要为大家详细介绍了python实现五子棋之人机对战游戏，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

机器学习五子棋 AI,构建决策树，代码中有大量数据，用于教会ai决定是及时阻止对方，还是提高自己的连子数。(跑两次不同的决策树)

五子棋游戏，大三学习程序的基于windows的C#应用程序设计，自己做的，共享一下，大家多多指教

五子棋AI由极大极小搜索+alpha-beta剪枝实现。含禁手，但是禁手写的不完善。 只是一个大二学生的作业，还有很多待提升的地方。 仅供参考，欢迎交流。

主要设计 1、由于是两人的游戏，非单机版，所以要有多个客户端相互通信，这时就要用到socket 技术 2、设计socket服务端，用来维护socket客户端连接 3、设计socket客户端，用来实现五子棋逻辑和效果 4、客户端要能设置连接服务端的IP，用来连接服务端 5、客户端1创建游戏后，客户端2可以选择客户端1进行联机对战 6、游戏规则： 对局双方各执一色棋子。 空棋盘开局。 黑先、白后，交替下子，每次只能下一子。 棋子下在棋盘的空白点上，棋子下定后，不得向其它点移动，不得从棋盘上拿掉或拿起另落别处。 黑方的第一枚棋子可下在棋盘任意交叉点上。 轮流下子是双方的权利，但允许任何一方放弃下子权，先形成5子连线者获胜。

大致思路如下： 1.初始化界面 2.画棋盘 3.画鼠标上的棋子 4.绘制棋盘上的棋子 5.判断棋子是否五子连接

五子棋 Qt写的五子棋小游戏，带AI和双人对战，加入添加网络功能 屏幕截图 博客地址