概述
这是用于计算标准降水指数 (SPI) 的 Python 实现。 这是识别干旱的关键指标之一。 有关 SPI 与 SPEI 的相对优点的有用讨论,请参阅 [NCAR 的气候数据指南] ( )。
这些函数松散地基于 Santiago Beguería 和 Sergio M. Vicente-Serrano。
关于SPI和SPEI的论文很多。 我发现最清楚地描述算法的论文是:Lloyd-Hughes、Benjamin 和 Mark A. Saunders。 “欧洲干旱气候学。” 国际气候学杂志 22.13 (2002): 1571-1592。 这篇论文包含在 docs 文件夹中。
关于哪种分布适合历史数据,文献中有一些共识。 对于仅降水数据 (SPI),建议使用 Gamma 分布。 这是 SPI 函数中的默认分布。 但是,用户可以选择自己的发行版(请参阅注释)。
当前的实现允许用
2021-06-28 11:11:56
3.53MB
Python
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