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卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真

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64QAM系统性能的分析与Matlab仿真

随着无线通信的迅速发展，频谱资源变得越来越稀少，对不同卫星系统传输的数据的需求不断增长，并且随着无线通信与移动通信系统的融合变得越来越普遍。高阶调制信号用于传输较多的数据，同时这也变成了一种趋势。但高阶调制信号，星座点密度更大，Euclidean Distance更小，对频率和相位变化更敏感，使载波同步变得困难。 同时，由于在通信过程中，需要传输的信号发生抖动，以及两端位置的不同，会导致普勒频率偏移，必然导致载频偏差更大。无线通信在发展迅速，空间电磁场越来越复杂，信道被各种信号填充，从而对正常通信产生干扰。有效的载波同步算法是无线通信传输中解决这些问题的重要一步，所以本文就这些问题研究了几种常见的载波同步算法。 本文介绍了载波同步的基本流程，参数估计的指标，然后简述了各种载波同步算法的底层原理，进一步研究了具体的开环前馈载波同步算法，本文研究包括Kay算法、Fitz算法、L&W算法、L&R算法、M&M算法，并通过仿真比较各算法的估计性能。

基于802.11a的OFDM的Matlab仿真，实现信道估计和同步.zip 大学生课程设计 基于MATLAB的课程设计 自己大二写的课程设计