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深入应用++11：代码优化与工程级应用》

为了使采摘机器人在收获番茄时更加精准地识别目标果实，采用改进后的 Cascade rcnt网络对温室内的番茄果实进行目标检测。将 Cascade rann网络中的非极大值抑制算法替换为Sof-NMS（ soft non- maximum suppression）算法，采用适合番茄形状的锚框，增强网络对重叠果实的识别能力，与原 Cascade rann网络相比，目标识别的准确率提高了近2%，在识别番茄果实的同时，该网络对番茄的成熟度进行了简单分类。为进一步验证网络性能，将改进网络与经典的 Faster rann网络和YOO3网络进行对比。实验结果表明，改进网络能够准确地识别岀番茄果实，并对成熟番茄与未成熟番茄做出区分。该方法可为温室内番茄果实的采摘提供技术支持。

Spring Security+OAuth2 精讲，打造企业级认证与授权（2022升级版） 1、企业级认证授权专项解决方案 系统解锁后端开发者必备的"安全"技能 2、主流安全框架核心一网打尽，只学实用的

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本人在计算机四级嵌入式备考过程中积累的有关《计算机组成与接口》第二章存储器的知识，里面涵盖了绝大部分考察的知识，逻辑清晰，下载编辑需要用xmind文件打开

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计算机四级网络工程师复习笔记总结

一、(40分)已知线性方程组如下 用列主元高斯消元法进行第一次消元时，所使用的主元是__________________；(5分) 用列主元高斯消元法解此线性方程组;(20分) 并求出系数矩阵A的行列式(即detA)值;(5分) 在将系数矩阵化为上三角矩阵的过程中，共使用了_________次乘除法; (5分) (不考虑常数项部分的运算量,将乘法和除法看成相同的运算) 回代求解的过程中，共使用了 次乘除法. (5分) 二、(30分)设有线性方程组 能否对系数矩阵 进行直接LU分解(10分)； 用LU分解法解题中的线性方程组。(20分) 三、(10分) 已知有形如的m个线性方程组。在求解这m个线性方程组的过程中，可以采用下面两种方法之一： (1) 对每个线性方程组使用高斯消元法求解； (2) 先将矩阵A进行LU分解，再将求解. 请问：上面哪种解法更好?说明理由.(只考虑乘除法的运算次数,且乘除法看作相同的运算) 四、(20分) 已知线性方程组,其中 的精确解为. 在用计算机求解上述线性方程组时,假设系数矩阵A和常数项b在计算机中分别被近似为 和。 求方程组的近似解，并计算.(最终结果保留3位有效数字)