数字摘要(Digital Digest)又称消息摘要（Message Digest），将任意长度的输入信息经过hash函数运算得到固定长度的输出值，这个值称之为摘要值或者信息指纹。hash函数必须具备两个基本特征：单向性 和 抗碰撞性，单向性：指只能从输入推导出输出，而不能从输出反推输入值；抗碰撞性：指不能同时找到两个不同的输入值使其输出结果完全一致。hash函数的应用主要包括：数据校验（检测数据修改）、口令存储（加salt）、数字签名。

jianshu_spider 爬取简x专题、作者和文章摘要数据的爬虫 采集说明 主要收集的数据如下 专题：ID、名称、文章数、粉丝数 作者：ID、昵称、文字总数、粉丝数、喜欢数 文章：ID、标题、文字数、阅读数、喜欢数、评论数、赞赏数、售价、购买量及发布时间 运行环境 Python 3.6.5 运行方式 新建名为 jianshu 的数据库，执行 jianshu.sql 简历数据库表结构 运行 GetCategories.py，获取所有专题数据 运行 GetArticles.py，轮循已获取的专题数据，分别抓取对应专题下所有的文章数据 Issue 未加入多线程和协程等技术，导致目前采集效率非常低下。由于机制的原因，GetArticles.py 在采集过程中需要根据请求结果判断是否存在下一页数据，进而判断是否发起下一次请求

无需将消息一次读入内存，通过循环调用sha256_update1即可计算摘要值，摘要值最后存储在hash[32]中；可以利用SHA256在线工具验证； sha256_init(&ctx;); sha256_update1(&ctx;, message1, 64); sha256_update1(&ctx;, message2, 63); sha256_final(&ctx;, hash); 附在线工具：http://tool.oschina.net/encrypt?type=2

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要定制 Microsoft Word 中的自动字段（选中时显示灰色背景），请选择 File >Properties，然后将 Title、Subject 和 Company 等字段替换为此文档的相应信息。关闭该对话框后，通过选择 Edit> Select All（或 Ctrl-A）并按 F9，或只是在字段上单击并按 F9，可以在整个文档中更新自动字段。对于页眉和页脚，这一操作必须单独进行。按 Alt-F9，将在显示字段名称和字段内容之间切换。有关字段处理的详细信息，请参见 Word 帮助

DocSum 使用BART或PreSumm机器学习模型自动汇总文档（或纯文本）的工具。 BART （ ）是截至02/02/2020的最新文本摘要。 它是“以降噪为预训练目标进行训练的序列到序列模型”（）。 PreSumm （文本汇总）通过使用“基于BERT的新颖文档级编码器，能够表达文档的语义并获得其句子的表示形式”，将BERT（来自变形器的双向编码器表示形式）应用于文本汇总。 BERT在撰写本文时表示“预训练语言模型的最新化身，该模型最近已推进了广泛的自然语言处理任务”（）。 任务 将PDF转换为XML，然后使用使用每个text元素的font属性解释该XML文件。 使用 python库

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