hmm的matlab代码-HanLP:自然语言处理中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析新词发现关键词短语提取自动摘要文本分类聚类拼音简繁h

hmm的matlab代码HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能： 中文分词 HMM-Bigram（速度与精度最佳平衡；一百兆内存） 、 由字构词（侧重精度，全世界最大语料库，可识别新词；适合NLP任务） 、 词典分词（侧重速度，每秒数千万字符；省内存） 所有分词器都支持： 词性标注 （速度快） 、（精度高） 命名实体识别 基于HMM角色标注的命名实体识别（速度快） 、、、、 基于线性模型的命名实体识别（精度高） 、 关键词提取 自动摘要 短语提取 多音字、声母、韵母、声调 简繁分歧词（简体、繁体、台湾正体、香港繁体） 语义推荐、拼音推荐、字词推荐 依存句法分析 KMeans、Repeated Bisection、自动推断聚类数目k 词向量训练、加载、词语相似度计算、语义运算、查询、KMeans聚类 文档语义相似度计算 部分默认模型训练自小型