雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测 test_a 952 test_b 953
2024-05-28 21:08:48 50KB Python开发-机器学习
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使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,BernoulliNB,MLPClassifier 情感分类情感分类是情感分类的项目。(以Yelp审查为输入)资料资源什么是新的3.1探索其他数字特征(而不是仅文本)利用“有用”信息(由yelp提供的属性)进行weighted samples实验使用“均值”处理缺失值2.4伯特转移学习建立和调整bert模型。可视化数据分配2.3改变表达句子向量的方式建立和调整LSTM模型。2.2建立和调整LinearSVC模型。建立和调整BernoulliNB模型。建立和调整MLPClassifier模型。建立和调整LogisticRegression模型。建立和调整DecisionTree模型。2.1使用W2F创建情感分类训练word representation模型使用TSNE和PCA探索单词表示1.1使用tf-idf创建情感分类建立和调整LinearSVC模型。 使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,B.zi
2024-05-28 20:19:57 1.52MB python lstm
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图像预处理:对输入的仪表图像进行灰度化预处理,以提高后续图像识别算法的准确性。 仪表区域定位:基于FLANN的匹配器进行模版匹配,将仪表在图像中的位置进行定位并提取出来。 指针识别:采用Kmeans算法把图像进行二值化分割,同时只保留内切圆部分,采用旋转虚拟直线法获取指针在表盘的角度。 读数:根据得到的指针角度通过标定的刻度、圆心数据,采用圆心角计算法读出当前仪表刻度
2024-05-28 19:03:01 4.71MB opencv python
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YOLO txt格式的船舶识别数据集,图片数量5000,标签共有10类,类别:['BULK CARRIER', 'CONTAINER SHIP', 'GENERAL CARGO', 'OIL PRODUCTS TANKER', 'PASSENGERS SHIP', 'TANKER', 'TRAWLER', 'TUG', 'VEHICLES CARRIER', 'YACHT']。
2024-05-28 18:14:26 43.95MB 数据集 YOLO Python 深度学习
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python课程设计、大作业爬虫,爬取某博客的网站的信息,并写了一个UI界面展示
2024-05-28 17:38:28 4KB python 爬虫 ui
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python依赖包,pyodbc win64可用 运行pip install xxx即可安装,物美价廉哟,欢迎各位客官下次光临 --------我的环境64位windows,python3.7没装成功,不知道这个对应的python版本多少,诸位下载前多注意呀
2024-05-28 08:51:18 60KB python依赖包 pyodbc
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资源包含文件:设计报告word+源码及数据 Image Caption即我们常说的看图说话:给定一张图片,生成该图片对应的自然语言描述。 该任务涉及到了图像与自然语言两个模态,然而图像空间与自然语言空间本就十分庞大,并且两者之间存在巨大的语义鸿沟。 如何将两个庞大的语义空间进行对齐,这是该任务的重点。本项目对ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning 论文进行介绍,并且对论文在Flickr30k中文数据集上进行实验复现和效果展示。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125617468
2024-05-27 21:05:53 5.62MB Python 源码 课程设计
该存储库包含大规模预训练对话响应生成模型的源代码和训练模型。 人工评估结果表明,在单圈对话图灵测试下,DialoGPT产生的响应与人工响应质量相当。 最先进的大规模预训练响应生成模型(DialoGPT)此存储库包含大规模预训练对话响应生成模型的源代码和训练模型。 人工评估结果表明,在单圈对话图灵测试下,DialoGPT产生的响应与人工响应质量相当。 该存储库基于拥抱面pytorch-transformer和OpenAI GPT-2,包含数据提取脚本,模型训练代码
2024-05-27 19:33:00 46.05MB Python Natural Language Processing
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华为OD机试 - 智能驾驶(Java & JS & Python & C & C++).html付费专栏内容,免费下载,多种语言解法
2024-05-27 17:05:36 41KB
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管理系统是一种通过计算机技术实现的用于组织、监控和控制各种活动的软件系统。这些系统通常被设计用来提高效率、减少错误、加强安全性,同时提供数据和信息支持。以下是一些常见类型的管理系统: 学校管理系统: 用于学校或教育机构的学生信息、教职员工信息、课程管理、成绩记录、考勤管理等。学校管理系统帮助提高学校的组织效率和信息管理水平。 人力资源管理系统(HRM): 用于处理组织内的人事信息,包括员工招聘、培训记录、薪资管理、绩效评估等。HRM系统有助于企业更有效地管理人力资源,提高员工的工作效率和满意度。 库存管理系统: 用于追踪和管理商品或原材料的库存。这种系统可以帮助企业避免库存过剩或不足的问题,提高供应链的效率。 客户关系管理系统(CRM): 用于管理与客户之间的关系,包括客户信息、沟通记录、销售机会跟踪等。CRM系统有助于企业更好地理解客户需求,提高客户满意度和保留率。 医院管理系统: 用于管理医院或医疗机构的患者信息、医生排班、药品库存等。这种系统可以提高医疗服务的质量和效率。 财务管理系统: 用于记录和管理组织的财务信息,包括会计凭证、财务报表、预算管理等。财务管理系统
2024-05-27 16:37:53 441KB python 管理系统 毕业设计 课程设计
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