集群硬件配置
在集群中，大部分的机器设备是作为Datanode和TaskTracker工作的Datanode/TaskTracker的硬件规格可以采用以下方案：
16-24GB内存
千兆以太网
NameNode提供整个HDFS文件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务，因此需要更多的RAM，与集群中的数据块数量相对应，并且需要优化RAM的内存通道带宽，采用双通道或三通道以上内存。硬件规格可以采用以下方案：
16-72GB内存
千兆/万兆以太网
SecondaryNameNode在小型集群中可以和NameNode共用一台机器，较大的群集可以采用与NameNode相同的硬件
2021-11-13 21:10:47
3.06MB
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《hive编程指南》是一本apache hive的编程指南，旨在介绍如何使用hive的sql方法——hiveql来汇总、查询和分析存储在hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例，首先介绍如何在用户环境下安装和配置hive，并对hadoop和mapreduce进行详尽阐述，最终演示hive如何在hadoop生态系统进行工作。
《hive编程指南》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用hadoop系统的数据库管理员阅读使用。
Edward Capdolo，Media6degrees公司系统管理员，他是Apache软件基金会成员，还是Hadoop-Hive项目成员。
Dean Wampler，Think Big Analytics公司总顾问，对大数据问题以及Hadoop和机器学习有专门的研究。
Jason Rutherglen，Think Big Analytics公司软件架构师，对大数据、Hadoop、搜索和安全有专门的研究。
2021-11-13 11:40:25
26.31MB
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从Hive官网下载的最新版apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz安装包，需要的朋友拿走
2021-11-12 23:20:14
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一、Hive简介
1.什么是Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）；
其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具
2.Hive的特点
可扩展
Hive可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务
延展性
Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数
容错
良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行
3.Hive与传统数据库的对比图
4.Hiv
2021-11-10 15:39:31
153KB
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使用kettle抽取hive中的数据时，遇到了取数结果乱码的问题。替换此包可以解决
2021-11-10 14:49:46
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适用于hive-1.2.1与hbase-1.3.1版本适配。用于打通hbase与hive之间的屏障，避免重新编译jar包所带来的麻烦。
2021-11-10 11:40:40
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